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Randstad


São Paulo, SP, Brasil

Pessoa Desenvolvedora Machine Learning

Remoto

(Qualquer lugar)

Faixa de Remuneração

Não informada

CLT

Nível de Experiência

Não informada

Requisitos

Python

Tarefas e Responsabilidades

Olá, somos a Randstad Brasil, líder global em soluções completas de Recursos Humanos. Nossa atuação especializada impulsiona talentos a se manterem relevantes no mercado de trabalho, oferecendo oportunidades em diversas áreas — administrativas, operacionais, executivas e de tecnologia — e em diferentes formatos de trabalho. Fundada em 1960, na Holanda, hoje estamos presentes em 39 países, incluindo o Brasil.

Descrição da vaga

Especialista para atuar no desenvolvimento de projetos de Machine Learning.

Responsabilidades e atribuições

  • Desenvolver modelos estatísticos e de aprendizado de máquina usando técnicas modernas de ciência de dados e machine learning;
  • Desenvolver aplicações para plataformas que podem envolver IA/ML;
  • Conceber soluções inovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
  • Realizar estudos e análises de estruturas, dados, plataformas e ferramentas de IA/ML;
  • Elaborar documentação técnica sobre as soluções propostas/adotadas;
  • Prover suporte ao time de QA;
  • Revisar código desenvolvido conforme boas práticas da tecnologia;
  • Elaborar documentação técnica;
  • Atuar como agente multiplicador de conhecimentos, prestando suporte técnico a seus pares.

Requisitos e qualificações

Ensino Superior Completo, preferencialmente em cursos de Computação, Sistemas de Informação ou Ciência da Computação;

Experiência em:

  • Linguagem de programação Python ou Go;
  • Métodos estatísticos para análise de dados;
  • Desenvolvimento de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
  • Arquitetura em microserviços;
  • Desenvolvimento de aplicações web modernas;
  • Banco de dados de alto volume (relacional, não relacional, data lake ou data warehouse);

Conhecimentos em:

  • Keras, PyTorch e TensorFlow
  • MLOps;
  • Plataformas Cloud (AWS ou Azure);
  • CI/CD;
  • Melhores práticas de desenvolvimento;
  • Metodologias ágeis.

Seria interessante se você tivesse:

  • Conhecimentos em soluções SDN, Big Data, Data Science, gRPC, banco de dados temporal e mock de dados;
  • Prática em projetos com equipes multidisciplinares;
  • Inglês avançado para leitura e escrita e intermediário para conversação.

Informações adicionais

Benefícios:

Plano de Saúde Unimed

Seguro de vida

Programa de Previdência Complementar

Bolsas de Estudos de até 100%

Licença Maternidade e Paternidade estendida

Horário de trabalho: Segunda a sexta das 08h às 12h e das 13h30 às 17h30.

Local de trabalho: As atividades poderão ser realizadas em regime de Teletrabalho "Home Office".


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