Especialista em Ciência de Dados

Sobre a Oportunidade:

Buscamos um(a) Especialista em Ciência de Dados para atuar de forma estratégica na nossa área de Precificação e Analytics de Auto. Esta é uma posição de destaque para profissionais que desejam ser protagonistas na geração de valor, liderando o desenvolvimento de modelos preditivos complexos, experimentação e criação de novas features analíticas aplicadas ao negócio.

Se você tem forte pensamento analítico, paixão por resolver problemas de negócio complexos através de dados e quer transformar o mercado de seguros, essa vaga é para você.

Principais Atividades:

• Modelagem Avançada: Desenvolver modelos preditivos e estatísticos com foco em precificação (GLMs e Machine Learning), propensão, aceitação e prevenção à fraude.
• Feature Engineering: Construir features avançadas a partir de grandes volumes de dados internos e externos (dados geoespaciais, comportamentais e de mercado).
• Precificação Estratégica: Apoiar na construção, calibração e manutenção de modelos tarifários e regras de negócio em ambientes de produção.
• Experimentação e Validação: Desenvolver e monitorar testes A/B para validação de impacto de modelos, garantindo a consistência estatística entre os ambientes exploratórios e produtivos.
• Visão de Negócio: Traduzir dores de negócio (sinistralidade, conversão, retenção) em soluções analíticas estruturadas e converter insights técnicos em recomendações executivas.
• Colaboração e MLOps: Trabalhar em parceria com times de engenharia de dados para o deploy, monitoramento e operacionalização de modelos via pipelines analíticos.

Requisitos e Qualificações

Formação Acadêmica: Ensino superior completo em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas afins).

Conhecimento Técnico

• Forte experiência em Machine Learning (modelos baseados em árvores, boosting, redes neurais) e modelagem estatística.
• Domínio avançado em Python e SQL.
• Experiência com Databricks (PySpark, MLflow, notebooks, Delta Lake).
• Vivência com grandes volumes de dados, avaliação de métricas de modelos e testes A/B.
• Noções de MLOps e integração entre modelos analíticos e modelos tarifários.
• Diferencial relevante: Experiência prévia no setor de seguros/resseguros.
• Diferencial técnico: Familiaridade com softwares de precificação atuarial (como a suíte WTW - Emblem e Radar).