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Randstad

Engenheiro(a) de Agentes de IA

Remoto

(Qualquer lugar)

Faixa de Remuneração

Não informada

CLT

Não informada

PJ (Pessoa Jurídica)

Nível de Experiência

Sênior

Requisitos

5+ anos de experiência na carreira
Agno
Azure AI Search
Flask
Agentic AI
Copilot Studio
Pinecone
LangChain
Vertex AI
Cloud Run
LangGraph
Semantic Kernel
AutoGen
FAISS
Power Platform
Azure DevOps
Jira
Multi-agent orchestration
RAG
GenAI
Vector databases
Azure OpenAI
Python
Git
REST APIs
Cloud Functions
BigQuery
FastAPI
Gemini Enterprise
Azure AI Foundry

Conhecimentos Desejáveis

LLMOps
MCP
Microsoft Graph API
A2A
Responsible AI
Microservices
Apigee
Event-driven architecture
Prompt engineering
Datadog
ACP
Model Armor
Application Insights
RPA
Entra ID
AgentOps
LLM evaluation
OWASP LLM
Hallucination control

Tarefas e Responsabilidades

Somos a Randstad, líder mundial em soluções de talentos. Estamos em busca de um(a) profissional para integrar a equipe de Agentic PMSO, atuando em um projeto AXIA / CoE de Dados.

Profissional responsável por projetar, desenvolver e operar Agentes de IA (Agentic AI) voltados para automação de processos corporativos, análise de dados e integração com sistemas enterprise (ERP, APIs e plataformas internas). Atua na construção de fluxos multiagentes, orquestração de tarefas complexas e implementação de capacidades de raciocínio, memória e tomada de decisão.

Senioridade: Sênior. O profissional deve possuir autonomia para desenhar, implementar e operar agentes de IA em produção.

Hard Skills:

  • Agentic AI & GenAI: desenvolvimento de agentes com frameworks como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel, AutoGen, Agno ou equivalentes
  • Padrões de agentes: Tool use, protocolos MCP/A2A/ACP, RAG, memória de curto e longo prazo, multi-agent orchestration
  • Engenharia de prompt avançada, avaliação de respostas e controle de alucinação
  • Stack Microsoft: Azure OpenAI, Azure AI Foundry, Copilot Studio, Power Platform, Azure DevOps, Azure Functions, Logic Apps, Microsoft Graph API, Entra ID
  • Stack Google Cloud: Gemini Enterprise, Vertex AI, BigQuery, Cloud Run, Cloud Functions, Cloud Storage, Model Armor, Apigee
  • Python avançado, APIs REST, FastAPI/Flask, arquitetura orientada a eventos e microsserviços
  • Dados & RAG: pipelines de ingestão, chunking, indexação, bases vetoriais (Pinecone, FAISS, Vertex Matching Engine, Azure AI Search)
  • Observabilidade, qualidade e governança: logs, tracing, métricas, testes de prompts, versionamento com Git

Hard Skills Desejáveis:

  • AgentOps / LLMOps
  • Governança: OWASP para LLM, Responsible AI
  • Multi-cloud architecture (Azure + GCP)
  • Observabilidade: Datadog, Application Insights, Google Model Armor
  • Automação inteligente (RPA + AI)

Soft Skills Esperadas:

  • Traduzir demandas de negócio em soluções de agentes de IA viáveis
  • Comunicação com stakeholders técnicos e não técnicos
  • Documentação de arquitetura, fluxos de decisão e integrações
  • Proatividade na identificação de riscos (segurança, custo, qualidade de resposta)
  • Mentalidade de produto: reusabilidade, escalabilidade, governança e compliance
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