Cientista de Dados

Olá, somos a Randstad Brasil, líder global em soluções completas de Recursos Humanos. Nossa atuação especializada impulsiona talentos a se manterem relevantes no mercado de trabalho, oferecendo oportunidades em diversas áreas — administrativas, operacionais, executivas e de tecnologia — e em diferentes formatos de trabalho. Fundada em 1960, na Holanda, hoje estamos presentes em 39 países, incluindo o Brasil.

Estamos com uma vaga para Cientista de Dados (100% remoto) em um de nossos clientes.

Atividades:

• Apoiar análises exploratórias de dados e a preparação de atributos (features) utilizando ferramentas e plataformas aprovadas.
• Coletar, integrar, limpar e organizar dados provenientes de diferentes fontes.
• Definir e preparar conjuntos de dados para treinamento, validação e testes de modelos.
• Desenvolver, adaptar e validar modelos de machine learning para previsão de vendas e comportamento digital.
• Realizar análises avançadas de dados de e-commerce e de sites para identificar tendências e fatores que impactam o desempenho.
• Avaliar o desempenho dos modelos, propondo melhorias e ajustes para garantir sua robustez e aderência ao contexto operacional.
• Liderar a implementação e o monitoramento de modelos em produção, acompanhando desempenho, desvios e necessidades de aprimoramento.
• Apoiar a interpretação e a comunicação de insights analíticos e descobertas complexas para stakeholders.
• Preparar análises, visualizações e relatórios técnicos para apoiar a tomada de decisão.
• Auxiliar na validação dos resultados e das premissas dos modelos em colaboração com equipes de negócio e tecnologia.
• Colaborar com engenheiros de dados, especialistas em processos e especialistas de negócio para compreender desafios, definir estratégias e propor soluções orientadas por dados.
• Promover boas práticas no desenvolvimento, documentação e reprodutibilidade de soluções de ciência de dados.
• Documentar desenvolvimentos e manter a documentação técnica relacionada ao desempenho dos modelos e às regras de negócios.

Requisitos:

• Proficiência em SQL e Python para modelagem estatística e manipulação de dados, utilizando bibliotecas consolidadas de ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, entre outras).
• Experiência prática com GCP (Google Cloud Platform) e BigQuery para análise de dados em larga escala.
• Experiência e sólidos conhecimentos em estatística e nos principais tipos de modelos e algoritmos de machine learning e séries temporais (aprendizado supervisionado, não supervisionado e por reforço), trabalhando com diferentes tipos de dados.
• Experiência com séries temporais, sazonalidade, engenharia de atributos (feature engineering) e tratamento de dados ausentes.
• Forte conhecimento em GA4 (Google Analytics 4) e estruturas de dados de e-commerce.
• Conhecimento de algoritmos e estruturas de dados, bem como de bancos de dados relacionais e não relacionais.
• Experiência na concepção e implementação de modelos de dados para otimizar o desempenho analítico.
• Forte capacidade analítica e habilidade para traduzir os números em histórias e insights para públicos técnicos e não técnicos.
• Inglês em nível avançado para interação com equipes técnicas e de negócio fora do Brasil.

Diferenciais:

• Experiência prévia trabalhando especificamente com dados de Marketing Digital e segmentação de audiência.
• Familiaridade com Vertex AI e fluxos de desenvolvimento assistidos por GenAI.
• Experiência com modelos de Deep Learning.
• Experiência com frameworks de testes automatizados (por exemplo, pytest) e padrões de validação da qualidade de dados.
• Conhecimento prático de metodologias Ágeis/Scrum e de ferramentas de gestão de projetos, como Jira e Confluence.