Application Support

Esta posição é de Engenheiro de Suporte a Aplicações Nível 2 (L2) voltada para a divisão de Tecnologia de Precisão e Agricultura Digital.

O profissional atuará diretamente na sustentação técnica de plataformas digitais conectadas a maquinários agrícolas (telemetria, gestão de frotas e dados agronômicos em tempo real). Não se trata de suporte a helpdesk tradicional (hardware/SO), mas sim de suporte de engenharia a software, dados e infraestrutura em nuvem.

Resumo do Perfil

• O que a pessoa faz: Garante a estabilidade, resolve falhas complexas de software e dados (L2) e investiga a causa raiz em duas plataformas proprietárias da CNH: o VMS (gestão de frota, concessionárias e telemetria) e o FieldOps (sistema de gestão de fazendas, mapas e dados agronômicos).
• Missão principal: Investigar incidentes críticos (processamento travado de arquivos, discrepâncias de telemetria, erros de mapeamento GIS), criar documentação técnica/SOPs, monitorar métricas de saúde das aplicações em nuvem e propor automações para evitar a repetição de problemas.

Detalhes Técnicos e Escopo da Função

1. Investigação e Resolução Técnica (L2):
   • Análise de logs, fluxo de dados e diagramas de causa raiz (defect trees).
   • Tratamento de problemas de dados geoespaciais e telemetria: camadas de mapas ausentes (missing layers), erros de limites georreferenciados (boundary errors), falhas no processamento de arquivos de campo e inconsistências de banco de dados.
   • Utilização de ferramentas como GIS, FarmViewer, utilitários internos de debug e scripts analíticos.
2. Monitoramento e Melhoria Contínua:
   • Configuração de métricas, alarmes e painéis em ferramentas de APM (como Datadog).
   • Identificação de padrões de falha e desenvolvimento de scripts ou rotinas de automação (via scripts tradicionais ou IA) para resolução proativa.
   • Documentação de procedimentos operacionais padrão (SOPs) e alinhamento com times de Nível 3 / Engenharia de Produto.

Requisitos Essenciais vs. Diferenciais

• Obrigatórios (Hard Requirements):
  • Inglês avançado: Contato frequente com equipes globais de engenharia e documentação em inglês.
  • Formação superior: Engenharia (Computação, Software, Elétrica, Agronômica com ênfase técnica), Ciências da Computação ou áreas correlatas.
  • Monitoramento e Nuvem: Experiência com ferramentas de APM (Datadog, Dynatrace ou similares) e noções de nuvem (AWS ou Azure).
  • Perfil Analítico/Automação: Capacidade de criar scripts, automatizar rotinas repetitivas e ler fluxogramas de dados complexos.
• Diferenciais Fortes (Nice to Have):
  • Conhecimento de formatos de agricultura de precisão (ISOXML, Shapefile).
  • Práticas de ITIL (gestão de incidentes e problemas).
  • Vivência com Jira e Confluence.