Randstad
Analista de Dados
Remoto
(Qualquer lugar)
Faixa de Remuneração
Não informada
Nível de Experiência
Sênior
Requisitos
Tarefas e Responsabilidades
Olá, somos a Randstad Brasil, líder global em soluções completas de Recursos Humanos. Nossa atuação especializada impulsiona talentos a se manterem relevantes no mercado de trabalho, oferecendo oportunidades em diversas áreas — administrativas, operacionais, executivas e de tecnologia — e em diferentes formatos de trabalho. Fundada em 1960, na Holanda, hoje estamos presentes em 39 países, incluindo o Brasil.
Estamos com uma vaga para Analista de Dados em um de nossos clientes.
Atividades:
- Interagir com as áreas de negócio para identificar objetivos, documentar requisitos técnicos e traduzir necessidades de negócio em especificações de dados.
- Consultar grandes volumes de dados para identificar tendências, padrões e anomalias que impactam o desempenho do negócio.
- Avaliar processos de negócio existentes e recomendar melhorias baseadas em dados para aumentar a eficiência e reduzir custos.
- Colaborar com a equipe de Engenharia de Dados para garantir a integridade, precisão e padronização dos dados em todas as plataformas de relatórios.
- Manutenção e atualização de dicionários de dados, catálogos de métricas, regras de negócio e transformações de dados.
- Comunicar descobertas analíticas complexas por meio de visualizações claras e resumos executivos.
- Apoiar a coordenação com equipes técnicas para esclarecer questões relacionadas a dados.
Requisitos:
- Proficiência em SQL (junção de tabelas, subconsultas e limpeza de dados).
- Experiência com ferramentas de visualização de dados (por exemplo, Tableau, Power BI ou Looker).
- Familiaridade com data warehouses em nuvem, como BigQuery.
- Proficiência no desenho e implementação de modelos de dados eficientes (por exemplo, Star Schema e Snowflake) dentro do Data Warehouse (BigQuery), visando otimizar o desempenho das consultas e a usabilidade das soluções de BI.
- Experiência na construção e manutenção de verificações automatizadas de Qualidade de Dados (Data Quality - DQ) para monitorar a saúde dos pipelines, garantindo a precisão e confiabilidade dos conjuntos de dados de marketing por meio de alertas proativos e gestão de incidentes.
- Entre 2 e 4 anos de experiência em funções de análise de negócios ou áreas orientadas a dados.
- Forte pensamento analítico e capacidade de explicar a história por trás dos números.
- Excelentes habilidades de comunicação, com capacidade de explicar conceitos técnicos complexos para públicos técnicos e não técnicos.
- Inglês em nível avançado obrigatório para interação com equipes de negócio e tecnologia fora do Brasil.
Diferenciais:
- Experiência com Python ou R para modelagem estatística e manipulação de dados.
- Experiência prévia trabalhando com dados de Supply Chain (Cadeia de Suprimentos).
- Experiência em ambientes Ágeis/Scrum e no uso de ferramentas como Jira e Confluence.
Informações Adicionais:
- Modelo de trabalho: 100% Remoto
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