Especialista de Engenharia de Dados Sênior

ESPECIALISTA DE ENGENHARIA DE DADOS SÊNIOR — GOOGLE CLOUD

SOBRE A VAGA

Buscamos um profissional para atuar como Tech Lead em um projeto estratégico de migração de plataforma de dados de uma grande instituição financeira.

O desafio envolve a migração do ambiente Cloudera na AWS para o Google Cloud, com aproximadamente 13 mil jobs Spark e PySpark e 2,5 PB de dados. A posição terá papel central na liderança técnica dos times e na qualidade das entregas.

Vaga também aberta a pessoas com deficiência.

RESPONSABILIDADES DA VAGA

• Liderar tecnicamente os times de engenharia, distribuir atividades e revisar entregas.
• Conduzir a migração e implantação de jobs Spark e PySpark, consultas SQL de Hive e Impala e fluxos de streaming no Google Cloud.
• Utilizar aceleradores de conversão assistida por IA, testes de paridade e validação de evidências.
• Garantir a consistência entre os ambientes de origem e destino, conduzindo reprocessamentos quando necessário.
• Resolver desafios técnicos complexos e apoiar a adaptação dos frameworks do cliente.
• Definir padrões de código, revisão em pares e esteiras de CI/CD.
• Facilitar a comunicação entre as áreas de negócio e engenharia.
• Apoiar o planejamento, as estimativas e o acompanhamento das ondas de migração.

REQUISITOS

• Ensino superior completo em Tecnologia, Engenharia ou áreas correlatas.
• Mínimo de 8 anos de experiência em engenharia de dados.
• Pelo menos 3 anos de atuação como Tech Lead ou líder técnico.
• Experiência mínima de 3 anos com Google Cloud.
• Experiência em projetos de migração de dados ou plataformas de dados.
• Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo.

COMPETÊNCIAS COMPORTAMENTAIS

• Liderança pelo exemplo e disposição para solucionar desafios complexos.
• Organização e capacidade de priorizar demandas de vários times.
• Comunicação clara com equipes técnicas e áreas de negócio.
• Compromisso com a qualidade e responsabilidade pelas entregas em produção.
• Equilíbrio e foco para atuar sob pressão e em janelas de implantação.

COMPETÊNCIAS TÉCNICAS

• Domínio de Spark, PySpark e SQL avançado.
• Experiência com Google Cloud: Dataproc, BigQuery, Cloud Storage e Composer.
• Conhecimento do ecossistema Hadoop: Hive, Impala e HDFS, preferencialmente em Cloudera.
• Experiência com Git e esteiras de CI/CD, como GitLab CI ou similares.

São diferenciais: certificação Google Cloud Professional Data Engineer; experiência com IA generativa aplicada à conversão ou geração de código; Kafka, Flink, CDC e Apache Iceberg; e atuação em instituições financeiras.

MODELO DE TRABALHO

• Contratação: CLT + diversos benefícios.
• Salário: negociável.
• Formato: 100% presencial.
• Local: Avenida Paulista, São Paulo/SP.