NTT DATA
QA Engineer
Híbrido
São Paulo, SP, Brasil
Faixa de Remuneração
CLT
Nível de Experiência
Sênior
Requisitos
Conhecimentos Desejáveis
Tarefas e Responsabilidades
Sobre a vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) QA para atuar na construção e evolução de soluções de engenharia voltadas à qualidade, confiabilidade e eficiência dos ambientes de homologação. Você desenvolverá automações, ferramentas e processos que aumentem a disponibilidade, a rastreabilidade e a autonomia dos times de Desenvolvimento e Quality Engineering.
A posição é hands-on e transforma problemas operacionais e de qualidade em soluções técnicas escaláveis e mensuráveis.
Responsabilidades
- Desenvolver health checks e automações para monitoramento contínuo da saúde dos ambientes e aplicações.
- Criar mecanismos para medir disponibilidade, indisponibilidade, estabilidade, falhas e tempo de recuperação.
- Estruturar SLIs, SLOs e KPIs que permitam acompanhar a evolução da saúde dos ambientes.
- Construir dashboards e indicadores para apoiar decisões baseadas em dados.
- Desenvolver synthetic tests, smoke tests e validações automatizadas de componentes e jornadas críticas.
- Estruturar e evoluir Quality Gates nos pipelines de entrega.
- Centralizar e automatizar o processo de deploy em homologação, garantindo governança sem criar burocracia desnecessária.
- Garantir rastreabilidade dos deploys, permitindo identificar aplicação, versão, responsável, data/hora, pipeline e resultado.
- Apoiar a investigação de indisponibilidades e problemas de ambiente, utilizando logs, métricas, traces e outras evidências.
- Criar ferramentas e automações self-service para que desenvolvedores e QEs tenham maior autonomia.
- Identificar atividades manuais e recorrentes e transformá-las em automação ou produto interno de engenharia.
- Trabalhar próximo aos times de Desenvolvimento, Quality Engineering, DevOps/SRE e Arquitetura.
Requisitos
Engenharia de Software
- Java, Spring Boot, APIs REST e integrações.
- Git e desenvolvimento de serviços e ferramentas internas.
CI/CD e Plataforma
- Jenkins e/ou Azure DevOps.
- Pipelines, GitOps, Docker e conhecimento de Kubernetes.
Observabilidade e Confiabilidade
- Grafana, Dynatrace e OpenTelemetry.
- Logs, métricas, traces, health checks, SLI/SLO e troubleshooting.
Qualidade
- Automação de APIs e E2E, testes de integração, smoke/regressão.
- Quality Gates e estratégias de validação automatizada.
Modelo de trabalho e local
Esta vaga segue modelo de trabalho híbrido, com atuação em São Paulo, Brasil.
Como se candidatar
As candidaturas são feitas nesta página, diretamente com a empresa. Você precisa de um currículo em PDF e de um e-mail para confirmar a candidatura.
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