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NTT DATA

Especialista em Análise de Dados Open Finance

Híbrido

Campinas, SP, Brasil

Faixa de Remuneração

BRL

CLT

Nível de Experiência

Sênior

Requisitos

5+ anos de experiência na carreira
Open Finance
SQL
Power BI

Conhecimentos Desejáveis

Looker
Open Banking
Tableau
JSON
APIs REST
Pipeline de Dados

Tarefas e Responsabilidades

Sobre a vaga

Buscamos um profissional especializado para atuar como referência técnica em Análise de Dados e Inteligência de Negócio no ecossistema Open Finance. O objetivo da posição é transformar os fluxos de compartilhamento de dados e as exigências regulatórias do Banco Central em diagnósticos analíticos, monitoramento de desempenho e insights estratégicos para a evolução dos nossos produtos financeiros.

O foco da posição não é o desenvolvimento de código/APIs, mas sim o domínio analítico e funcional dos dados do Open Finance: modelagem de indicadores de ecossistema, qualidade e monitoramento de dados, análise de eficiência das jornadas e identificação de oportunidades de negócio a partir dos dados compartilhados.

Responsabilidades

  • Análise e Inteligência de Dados: estruturar, analisar e monitorar a qualidade, o volume e a consistência dos dados transacionais, cadastrais e de uso do Open Finance (fases de transmissão, recepção e iniciação).
  • Monitoramento Regulatório e Operacional: desenvolver e acompanhar dashboards e indicadores de desempenho exigidos pela Estrutura de Governança e pelo Banco Central (ex.: disponibilidade de APIs, taxa de sucesso e conversão de consentimentos, tempo de resposta, erros e SLA).
  • Mapeamento Analítico de Jornadas: diagnosticar gargalos operacionais e oportunidades de otimização nas jornadas de consentimento, compartilhamento e Iniciação de Pagamentos (ITP/PISP) por meio da análise do comportamento dos dados.
  • Geração de Insights de Negócio: identificar padrões de consumo, perfis de clientes e oportunidades para criação ou aprimoramento de produtos e serviços financeiros baseados nos dados recebidos via Open Finance.
  • Interpretação da Regulação sob a Ótica de Dados: interpretar os manuais e diretrizes da Estrutura de Governança do Open Finance (Dicionário de Dados, Schemas de APIs, Escopo de Dados e Serviços) e traduzir seus impactos para a modelagem analítica interna.
  • Ponte entre Negócio, Compliance e Engenharia de Dados: atuar como interlocutor técnico-analítico junto às equipes de TI/Engenharia de Dados, Produtos, Risco e Compliance, garantindo o correto uso, o alinhamento regulatório e a governança dos dados.
  • Elaboração de Relatórios e Diagnósticos: produzir materiais executivos, pareceres analíticos e estudos de viabilidade para dar suporte às tomadas de decisão estratégicas.

Requisitos

  • Experiência com Open Finance / Open Banking: vivência comprovada no ecossistema de compartilhamento de dados, sob a ótica analítica, de produtos ou regulatória.
  • Conhecimento das jornadas e do Dicionário de Dados: compreensão profunda do funcionamento das etapas de consentimento, transmissão, recepção e iniciação (ITP), bem como da estrutura de payloads e dados transacionais do Open Finance.
  • Capacidade analítica e métricas de performance: domínio em análise de dados operacionais e de negócio (SLA, taxa de conversão, churn de consentimento, disponibilidade, volumetria e engajamento).
  • Domínio de ferramentas analíticas: prática na manipulação de dados e criação de visualizações executivas (SQL, Power BI, Tableau, Looker ou ferramentas similares).
  • Compreensão de arquitetura de APIs e dados: noções sólidas de funcionamento de APIs REST, arquivos JSON, schemas e pipeline de dados para dialogar com times de tecnologia e dados.
  • Vivência no setor financeiro: experiência prévia em instituições financeiras, fintechs, consultorias especializadas ou hubs de tecnologia bancária.

Competências comportamentais

  • Comunicação e documentação: alta capacidade de estruturar análises complexas em relatórios claros e funcionais para públicos executivos e técnicos.
  • Postura de interlocução técnico-analítica com equipes multidisciplinares de Negócio, Compliance e Engenharia de Dados.

Modelo de trabalho e local

A vaga é no modelo híbrido, com presença presencial 1x por semana em Campinas - SP.

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