Desenvolvedor Cloud com IA Generativa e MCP

Sobre a vaga

Vaga para profissional de desenvolvimento Cloud com experiência em soluções corporativas, GitHub Copilot, IA Generativa e integração por meio de MCP. A pessoa contratada vai desenvolver e evoluir agentes inteligentes, APIs e plataformas escaláveis em nuvem, contribuindo para a modernização do ciclo de engenharia de software e a automação de processos.

Responsabilidades

• Desenvolver soluções Cloud corporativas e plataformas escaláveis em nuvem.
• Integrar serviços de Inteligência Artificial Generativa aos sistemas da empresa.
• Implementar agentes inteligentes utilizando GitHub Copilot e protocolos MCP.
• Desenvolver e consumir servidores MCP para integração entre agentes de IA e sistemas corporativos.
• Integrar APIs, GitHub, bancos de dados e serviços corporativos.
• Construir ferramentas disponibilizadas para agentes de IA.
• Acelerar o ciclo de desenvolvimento e automatizar processos de engenharia de software.

Requisitos

• Entre 3 e 6 anos de experiência em desenvolvimento de software.
• Experiência comprovada em projetos Cloud.
• Atuação em ambientes DevOps e metodologias ágeis.
• Domínio de Java, Python e JavaScript/TypeScript.
• Desenvolvimento de APIs REST e integração entre sistemas.
• Arquitetura de microsserviços.
• Testes automatizados.
• Clean Code e boas práticas de desenvolvimento.
• Docker e Kubernetes/OpenShift.
• GitHub Actions e esteira CI/CD.
• Infraestrutura como Código.
• OWASP, OAuth2 e segurança em APIs.
• Experiência prática em Azure (preferencialmente), AWS ou GCP.

GitHub Copilot

• Uso contínuo do GitHub Copilot para desenvolvimento.
• Geração e refatoração de código.
• Geração automatizada de testes.
• Utilização de recursos de Agent Mode e desenvolvimento assistido por IA.

Inteligência Artificial Generativa

• Experiência prática com LLMs.
• Engenharia de Prompt.
• RAG.
• Consumo de APIs de IA.
• Frameworks como LangChain ou Semantic Kernel.

MCP (Model Context Protocol)

• Integração entre agentes de IA e sistemas corporativos.
• Desenvolvimento ou consumo de servidores MCP.
• Integração de APIs, GitHub, bancos de dados e serviços corporativos.
• Construção de ferramentas disponibilizadas para agentes de IA.

Competências comportamentais

• Autonomia para desenvolvimento de soluções de média complexidade.
• Capacidade de propor melhorias técnicas.
• Facilidade para atuar em times multidisciplinares.
• Visão de produto e foco em geração de valor.
• Capacidade de disseminar conhecimento para equipes.