GeekHunter Logo

Planos

Login

PT

PT

NTT DATA

Cientista de Dados | Sênior

Remoto

(Qualquer lugar)

Faixa de Remuneração

BRL

CLT

Nível de Experiência

Sênior

Vaga pausada

Esta vaga está pausada e não está recebendo candidaturas no momento. Ver outras vagas abertas

Requisitos

5+ anos de experiência na carreira
Machine Learning
Apache Spark
Python
Estatística
Modelagem Estatística

Conhecimentos Desejáveis

Análise de Significância
Big Data
Testes de Hipóteses

Tarefas e Responsabilidades

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento e aplicação de soluções analíticas e preditivas, participando de ponta a ponta das iniciativas de Ciência de Dados.

O profissional será responsável por conduzir problemas de dados desde a formulação de hipóteses até o desenvolvimento, validação e interpretação de modelos.

Principais responsabilidades

  • Desenvolver soluções de Ciência de Dados de ponta a ponta;
  • Realizar análise e modelagem estatística de dados;
  • Levantar hipóteses, estruturar análises e conduzir testes estatísticos;
  • Avaliar significância, robustez e interpretação dos resultados;
  • Desenvolver e aplicar modelos de Machine Learning;
  • Realizar seleção, treinamento, avaliação e validação de modelos;
  • Trabalhar com grandes volumes de dados utilizando Apache Spark;
  • Utilizar Python para análise de dados, modelagem estatística e desenvolvimento de soluções de Data Science.

Requisitos

  • Experiência sólida em Ciência de Dados;
  • Domínio de Python;
  • Conhecimento sólido em Machine Learning;
  • Forte conhecimento em Estatística e Modelagem Estatística;
  • Experiência com testes de hipóteses e análise de significância;
  • Experiência com Apache Spark;
  • Vivência com processamento de grandes volumes de dados;
  • Capacidade de interpretar resultados e transformar análises em soluções.

Perfil desejado

Profissional hands-on, analítico e tecnicamente sólido, com autonomia para conduzir problemas de dados de ponta a ponta.

Compartilhar vaga:

InstagramYoutubeLinkedin

© 2015 - 2026 GeekHunter.

Todos os direitos reservados.