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Nava Technology for Business

Engenheiro(a) de Dados Sênior

Remoto

(Qualquer lugar)

Faixa de Remuneração

BRL

R$ 11.000,00 - R$ 13.000,00 / mês

CLT

BRL

PJ (Pessoa Jurídica)

Nível de Experiência

Sênior

Requisitos

5+ anos de experiência na carreira
Apache Spark
Observabilidade de pipelines de dados
AWS
Trino
Databricks
CI/CD
Python

Conhecimentos Desejáveis

DevOps
Big Data
Certificação AWS
Certificação Databricks
Apache Airflow
dbt
DataOps

Tarefas e Responsabilidades

Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você.

Vem crescer com a gente! 🚀

Estamos buscando por um Engenheiro(a) de Dados / Especialista em Plataforma de Dados

Profissional precisa ter com sólida experiência em plataformas de dados, capaz de atuar na construção, manutenção e monitoramento de pipelines em ambiente em nuvem, com foco em performance, escalabilidade e governança.

Requisitos e conhecimentos

  • Experiência sólida em ambientes de dados em nuvem, com foco em AWS (Amazon Web Services) — serviços como S3, Glue, EMR, Redshift, Lambda, entre outros.
  • Atuação com Databricks, incluindo desenvolvimento e otimização de notebooks, jobs e integração com outras ferramentas do ecossistema de dados.
  • Conhecimento e aplicação de observabilidade em pipelines de dados – uso de ferramentas de monitoramento, logging, tracing e alertas para garantir a qualidade e confiabilidade dos dados.
  • Capacidade de criação e manutenção de templates e frameworks reutilizáveis para orquestração de pipelines de dados.
  • Práticas de CI/CD para dados, automação de deploys e versionamento de código.
  • Conhecimento avançado em Apache Spark para processamento distribuído de dados.
  • Experiência com Trino para consultas federadas e otimização de performance em ambientes analíticos.
  • Vivência com boas práticas de engenharia de dados, como modelagem, particionamento, governança e segurança da informação.

Diferenciais

  • Certificações AWS ou Databricks.
  • Experiência em ambientes de dados com alto volume (big data).
  • Conhecimento em Apache Airflow, dbt, Spark ou outras ferramentas de transformação e orquestração.
  • Mentalidade DevOps/DataOps.

Se interessou? Candidate-se à vaga e realize sua entrevista técnica com a SophIA:

Link: SophIA

  • Código: NAVA-ENGDADOSSR

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