A Nava é uma empresa de tecnologia que impulsiona a transformação digital de grandes organizações por meio de soluções inovadoras, combinando estratégia, dados, cloud e desenvolvimento de software para gerar valor aos negócios.
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção e evolução de soluções de dados escaláveis, garantindo qualidade, governança e alta disponibilidade das informações para suportar análises e tomadas de decisão estratégicas.
Principais Responsabilidades
Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes e escaláveis para diferentes cenários (Data Lake, Data Warehouse e Data Mart).
Implementar processos de ingestão e transformação de dados em ambientes Google Cloud Platform (GCP).
Desenvolver e manter transformações de dados utilizando DBT.
Definir e aplicar padrões de modelagem de dados relacional e dimensional.
Traduzir requisitos de negócio em soluções de dados robustas e escaláveis.
Garantir qualidade, governança, segurança e compliance dos dados.
Monitorar e otimizar performance e custos em ambientes cloud.
Contribuir para a evolução da arquitetura e das melhores práticas da plataforma de dados.
Requisitos
Experiência com Engenharia de Dados e modelagem de dados analíticos.
Conhecimento obrigatório em DBT.
Domínio avançado de SQL e boas práticas para Data Warehouse.
Experiência com Python e Spark para processamento de dados.
Conhecimento do ecossistema GCP: BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage e Composer.
Vivência com CI/CD, versionamento e automação de pipelines.
Conhecimento em arquiteturas modernas de dados (Lakehouse, Data Mesh e Streaming).
Conhecimento em Databricks.
Diferenciais
Experiência em projetos de modernização de plataformas de dados.
Vivência em ambientes corporativos de grande porte.
Conhecimento em Data Vault e outras metodologias avançadas de modelagem.
Buscamos profissionais com perfil analítico, colaborativo e foco em qualidade, que tenham interesse em atuar em desafios complexos de dados e contribuir para a evolução contínua das soluções da companhia.
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