Cientista de Dados Pleno | Crédito e Analytics

Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você.

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Você irá atuar na análise de dados e desenvolvimento de soluções analíticas voltadas para estratégias e políticas, apoiando a tomada de decisão do negócio por meio de estudos, indicadores, segmentações e modelos analíticos de baixa e média complexidade.

Principais responsabilidades

• Desenvolver análises de negócio para suporte à tomada de decisão em processos e políticas que envolvam decisão de negócio.
• Construir e acompanhar indicadores de performance, risco e resultado das estratégias implementadas.
• Realizar análises exploratórias, segmentações e estudos ad hoc para identificação de oportunidades e mitigação de riscos.
• Desenvolver e manter modelos analíticos e preditivos de complexidade simples a intermediária.
• Avaliar impactos e mensurar resultados de políticas, estratégias e testes implementados.
• Traduzir demandas de negócio em soluções orientadas por dados.
• Preparar apresentações executivas com recomendações e insights para público técnico e não técnico.

Requisitos e conhecimentos

• Experiência em Python para análise e manipulação de dados.
• Experiência em SQL para extração, tratamento e análise de grandes volumes de dados.
• Conhecimento em ambientes Cloud AWS.
• Experiência na construção de dashboards, indicadores e análises de desempenho.
• Experiência com modelos estatísticos e preditivos, incluindo:
  • Regressões lineares e logísticas;
  • Árvores de decisão e modelos baseados em árvores;
  • Técnicas de segmentação e classificação.
• Capacidade de compreender problemas de negócio e transformá-los em análises e recomendações acionáveis.
• Experiência em apresentações e comunicação de resultados para públicos técnicos e não técnicos.

Diferenciais

• Experiência em crédito, risco, cobrança ou produtos financeiros.
• Conhecimento em engenharia de prompt e utilização de ferramentas de IA Generativa.
• Experiência com Power BI, Tableau ou ferramentas similares.
• Conhecimento em experimentação, testes A/B e mensuração de impacto.

Competências comportamentais

• Perfil com interesse em aprendizado contínuo.
• Autonomia para conduzir análises e estudos de ponta a ponta.
• Visão crítica e capacidade de transformar dados em recomendações de negócio.
• Boa comunicação verbal e escrita.
• Perfil propositivo, colaborativo e orientado à resolução de problemas.

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