Staff Engineer - Tech Lead (Projetos Internos)

O time de HR Tech da LWSA desenvolve o motor de dados e automações de RH da companhia. Nosso portfólio já tem substância, tração e velocidade de entrega: temos agentes de IA para recrutamento, sistemas de gestão de dados de pessoas, esteiras de automação rodando e um lakehouse em construção.

O time é composto por desenvolvedores de software, analistas de automações com a liderança de portfólio feita pela Business Owner de RH.

O nosso próximo passo é garantir que essa velocidade de entrega se sustente com a maturidade técnica que sistemas corporativos desse porte exigem.

O desafio é unir arquitetura de software robusta, alta disponibilidade e governança de dados para entregar a melhor experiência aos times de People e nossos colaboradores.

🚀 O que você vem transformar (Desafio):

Você será a referência técnica máxima do time (posição de Contribuidor Individual, sem gestão direta de pessoas). Sua missão é definir padrões, elevar a barra de qualidade, revisar decisões críticas e colocar a mão no código quando fizer sentido. A responsabilidade técnica pelos produtos em construção e já lançados será sua.

Você terá reporte direto à Gerente Executiva de HR Tech, atuando com alto nível de autonomia e contando com o suporte consultivo do time de Arquitetura Corporativa.

💼 Responsabilidades e atividades do dia a dia:

Arquitetura e qualidade técnica:

• Definir e sustentar decisões de arquitetura de sistemas internos, integrações, automações e lakehouse;

• Estabelecer padrões de engenharia para o time: observabilidade, segurança, manutenibilidade e documentação;

• Realizar code reviews com critério, atuando como formador e mentor do time, não como gargalo;

• Entrar no código quando necessário: destravar bloqueios, validar abordagens e criar protótipos.

Liderança técnica com IA:

• Definir a estratégia de IA do time: identificar onde ela agrega valor, onde o julgamento humano é indispensável e como medir o sucesso;

• Alavancar a IA como ferramenta de desenvolvimento interno: code generation, review assistido e automação de tarefas repetitivas;

• Ser a referência das boas práticas de uso de IA com responsabilidade e governança, sem abrir mão da qualidade.

Produto e negócio:

• Colaborar com a liderança de produto na definição e desenho de soluções e estimativas de esforço;

• Traduzir o impacto técnico em decisões claras de priorização de roadmap;

• Comunicar decisões técnicas e riscos de forma clara para diferentes públicos: time, gestão e stakeholders de RH.

✨ O que faz brilhar nossos olhos:

Buscamos pessoas que vivam nossa essência e compartilhem o nosso propósito: transformamos negócios para crescerem e prosperarem por meio da tecnologia.

Se você coloca o cliente no centro, tem espírito colaborativo e foco no que importa, sempre questionando, aprendendo e evoluindo, você já tem o que precisamos. Valorizamos quem coloca a mão na massa e assume a responsabilidade!

🤩 Esperamos que você possua:

Buscamos alguém que domine os conceitos e conheça os trade-offs de orquestração de agentes, mensageria assíncrona e persistência poliglota.

Estas são as principais tecnologias que usamos por aqui, mas, se você já trabalha com ferramentas similares, vai se adaptar bem ao nosso ambiente:

• Backend e serviços: Python (FastAPI) e TypeScript para microsserviços e workers assíncronos;

• IA e agentes: Domínio de arquiteturas RAG (chunking, embedding e avaliação de qualidade), familiaridade com LLMs (Gemini, etc), experiência com frameworks e padrões de criação de agentes. Diferencial: LangGraph;

• Dados: PostgreSQL (relacional) e saber modelagem para diferentes padrões de acesso. Diferencial: ClickHouse para analytics e lakehouse;

• Infraestrutura e Arquitetura: conceitos e prática com Event-Driven, cache, autenticação (OAuth2/OIDC), containers, pipelines de CI/CD e boas práticas de observabilidade;

• Frontend: Next.js e Tailwind.

Liderança Técnica:

Experiência prévia atuando como Tech Lead, Lead Engineer ou referência técnica principal em squads, guiando decisões de arquitetura e a evolução do time.

Profundamente Técnica: Sólida experiência prática na construção de sistemas de dados, automações e integrações complexas. Vivência real com observabilidade e segurança aplicada, não apenas teórica.

Alto Apetite por IA: Você já usou, já errou e já aprendeu. Tem opinião formada sobre onde a IA resolve problemas reais e como implementá-la com eficiência no dia a dia.

Foco no resultado: Orientado a resultado, não a processo. Funciona bem em contextos de alta autonomia e responsabilidade end-to-end.

Comunicação: Habilidade para discutir trade-offs técnicos complexos com pessoas não-técnicas sem perder a profundidade do argumento.