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Software Engineer Sênior - Híbrido - SP

Híbrido

São Paulo, SP, Brasil

Faixa de Remuneração

BRL

PJ (Pessoa Jurídica)

Nível de Experiência

Sênior

Requisitos

5+ anos de experiência na carreira
Arquitetura de Software
Inteligência Artificial
GitHub Copilot
Automação
LLMs

Conhecimentos Desejáveis

Claude
.NET
C#
Java
Node.js
Agentes de IA

Tarefas e Responsabilidades

Sobre a vaga

Estamos em busca de uma pessoa Software Engineer Sênior/Especialista para atuar em desafios técnicos de alto impacto, no modelo híbrido, na região da Bela Vista, em São Paulo/SP.

Não procuramos alguém preso a uma única linguagem. Buscamos uma pessoa agnóstica a stack, que escolhe a melhor tecnologia para cada contexto e resolve problemas com pragmatismo e visão de conjunto.

Aqui, Inteligência Artificial não é diferencial, é essencial: esperamos alguém que use assistentes de código, agentes, LLMs e automações intensamente no dia a dia de desenvolvimento e que tenha interesse em construir soluções com IA.

Responsabilidades

  • Resolver problemas complexos escolhendo a melhor tecnologia para cada contexto, sem amarras de stack;
  • Desenhar e evoluir arquiteturas de software escaláveis e sustentáveis;
  • Usar IA intensamente no fluxo de desenvolvimento, com assistentes de código, agentes, LLMs e automações;
  • Construir soluções que apliquem Inteligência Artificial de forma prática;
  • Entregar com rapidez, mantendo alto padrão de qualidade;
  • Atuar com autonomia, do entendimento do problema até a entrega em produção.

Requisitos

  • Perfil sênior a especialista em desenvolvimento de software;
  • Perfil agnóstico a stack: capacidade de aprender e dominar a tecnologia certa para cada problema;
  • Uso intenso de Inteligência Artificial no dia a dia de desenvolvimento (assistentes de código, agentes, LLMs, automações);
  • Interesse em construir soluções com IA;
  • Visão de arquitetura e autonomia para decidir caminhos técnicos;
  • Foco em entrega rápida com qualidade.

Diferenciais

  • Conhecimento em .NET (C#), preferencial mas não obrigatório;
  • Experiência em construção de produtos ou features com IA;
  • Vivência com múltiplas linguagens e paradigmas.

Competências comportamentais

  • Autonomia e senso de dono;
  • Visão de arquitetura e pensamento sistêmico;
  • Comunicação clara com times técnicos e de negócio;
  • Pragmatismo e foco em resultado;
  • Curiosidade genuína por novas tecnologias, especialmente IA.

Modelo de trabalho e local

Modelo híbrido, com atuação na região da Bela Vista, São Paulo/SP.

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