Analista de Engenharia de Dados Sênior

Conhecimentos obrigatórios:

• Experiência com Databricks e Apache Spark (criação e otimização de pipelines);
• Programação em PySpark, Python
• Processamento Batch e Streaming (mensageria);
• Experiência em DevOps com Jenkins (CI/CD e automação);
• Versionamento com Git;
• Atuação em métodos ágeis (Scrum, Kanban);
• Ferramentas de orquestração (ex.: Control-M);
• Vivência com Microsoft Azure (Databricks, Data Factory, Storage Accounts).

Conhecimentos desejáveis:

• Ambientes On-Premises (Cloudera, Hadoop, HBase, Hive);
• Certificações: AZ-900 (Azure Fundamentals) e DP-900 (Azure Data Fundamentals).

Informações adicionais

• 💻 Stacks principais: Azure (Prática), PySpark (Prática).