Engenheiro de IA

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um Engenheiro de Backend Sênior especializado em IA para arquitetar, construir e escalar sistemas de backend de nível de produção que alimentem fluxos de trabalho de IA e aprendizado de máquina. Nesta função, você projetará microsserviços, integrará LLMs e aplicações de IA Generativa, e liderará a execução técnica de plataformas de IA de ponta a ponta.

Você trabalhará em estreita colaboração com cientistas de dados, engenheiros de frontend e equipes de plataforma para operacionalizar pipelines de IA, manter altos padrões de qualidade de código e garantir que os sistemas sejam seguros, observáveis e tenham alto desempenho em escala.

Principais Responsabilidades

Desenvolvimento de Backend

• Arquitetar e implementar serviços de backend e microsserviços robustos para fluxos de trabalho de IA.
• Projetar APIs com foco em escalabilidade, confiabilidade e segurança.
• Otimizar o desempenho do sistema para alta vazão e baixa latência.

Engenharia de IA

• Integrar modelos de IA/ML e aplicações baseadas em LLM em sistemas de produção.
• Construir aplicações e soluções de IA Generativa de ponta a ponta.
• Colaborar com cientistas de dados para operacionalizar pipelines de IA.
• Implementar funcionalidades para avaliação de modelos, monitoramento e loops de feedback.

DevOps e CI/CD

• Manter pipelines automatizados para build, teste e implantação.
• Garantir conformidade com padrões de qualidade de código e segurança.
• Liderar o design, construção e implantação de ponta a ponta de melhorias utilizando Python, APIs e microsserviços.

Escalabilidade e Desempenho

• Projetar sistemas para escalabilidade horizontal e tolerância a falhas.
• Realizar ajustes de desempenho e testes de carga para assegurar a utilização ótima de recursos.

Serviços Fundamentais

• Construir frameworks e serviços reutilizáveis que suportem múltiplos componentes de plataforma de IA.
• Implementar o manuseio seguro de dados sensíveis, incluindo redação de PHI/PII.

Banco de Dados e Gestão de Dados

• Trabalhar extensivamente com bancos de dados NoSQL, como MongoDB e Cosmos DB.
• Garantir ingestão e recuperação eficientes de dados para aplicações orientadas por IA.

Habilidades Requeridas

Programação

São necessárias fortes habilidades em SQL, Python e análise de consultas. Proficiência em Python, JavaScript (React/Angular) com experiência na construção de UIs básicas usando React ou frameworks similares, e Java ou Go para desenvolvimento de backend.

Expertise em Backend

Arquitetura de microsserviços, APIs RESTful, sistemas distribuídos. Experiência na construção de pipelines de dados, APIs e microsserviços.

Ferramentas de IA/ML

TensorFlow, PyTorch, LangChain, Vertex AI, LLMs e experiência geral em IA Generativa/IA Agêntica.

IA Agêntica e Google ADK

Experiência no design e implementação de sistemas de IA Agêntica de nível de produção usando Google ADK, incluindo fluxos de trabalho multi-agente, chamada de ferramentas e serviços de Plano de Controle de Modelo (MCP) para expor ferramentas/APIs internas. Experiência com Google ADK é altamente preferível.

Nuvem e Containerização

GCP, Kubernetes, Docker. Experiência com GCP é altamente preferível.

Bancos de Dados

Bancos de dados NoSQL como MongoDB e Cosmos DB, SQL e experiência com BigQuery são altamente preferíveis.

Otimização de Desempenho

Profiling, estratégias de cache, otimização de consultas e capacidade de identificar gargalos de desempenho e otimizar o desempenho usando IA Generativa. Experiência em observabilidade é esperada.

Qualificações Profissionais

• Boas habilidades de comunicação e interpessoais.
• Capacidade de orientar a equipe e entregar resultados como Contribuidor Individual com pouca supervisão.