Desenvolvedor(a) Full Stack Sênior

Sobre a empresa

Agência global de tecnologia, design e inovação que desenvolve projetos para grandes empresas globais, incluindo iniciativas para Google, Anthropic e outras organizações de referência em tecnologia. A equipe atua em squads internacionais e multidisciplinares, com forte presença de profissionais de UX e stakeholders de diferentes países.

Sobre a vaga

Buscamos um(a) Senior Full Stack Developer com perfil generalista, forte base de engenharia e interesse real em Inteligência Artificial. A posição faz parte de uma squad internacional responsável por construir e evoluir soluções digitais e ferramentas internas.

O principal desafio será participar da construção de uma solução interna que consolidará diferentes ferramentas, automações e fluxos hoje distribuídos entre várias aplicações. Essa camada tecnológica deverá:

• Coletar e consolidar dados de diferentes fontes
• Automatizar processos de análise
• Trabalhar com dados coletados de forma automática e também validados por humanos
• Criar critérios e sistemas de avaliação e scoring
• Utilizar AI para analisar, revisar e validar resultados
• Gerar insights e recomendações a partir dos dados coletados
• Integrar diferentes ferramentas de captura, análise e geração de insights
• Criar fluxos em que diferentes agentes possam avaliar, criticar, validar e sugerir melhorias
• Consolidar aplicações que hoje rodam em servidores/cloud e localmente em uma solução interna mais integrada

Um exemplo de aplicação é a análise de experiências digitais, como sites ou chatbots, utilizando critérios e heurísticas para gerar uma avaliação inicial. A partir disso, outros processos ou agentes podem revisar os resultados, validar a análise e sugerir boas práticas ou oportunidades de melhoria.

Responsabilidades

• Atuar como uma das principais referências de engenharia da squad
• Trabalhar em conjunto com profissionais de UX e stakeholders internacionais
• Interagir diretamente com usuários internos da plataforma, atendendo novas demandas, ajustes, manutenções e necessidades de evolução da ferramenta
• Investigar problemas, entender necessidades e propor soluções
• Utilizar AI como apoio ao desenvolvimento e integrar AI em produtos e aplicações
• Participar de decisões de arquitetura e conectar tecnologia, UX e necessidades de negócio
• Apoiar outros profissionais e facilitar discussões técnicas

Requisitos

Core Stack

• Frontend: Next.js, React e TypeScript
• Backend: Python, FastAPI e Node.js

Outros conhecimentos relevantes

• NestJS
• GraphQL
• APIs e integrações
• Google Cloud Platform
• Vercel
• RAG
• LLMs
• AI Agents
• LangChain
• LlamaIndex
• MCP
• Google ADK

Não é necessário ser especialista em todas essas ferramentas: o mais importante é ter uma base sólida de engenharia, experiência prática com algumas delas e abertura para pesquisar e aprender novas tecnologias conforme o projeto evolui.

Experiência profissional

• Experiência sólida como Full Stack Developer
• Perfil hands-on e forte capacidade de resolução de problemas
• Facilidade para trabalhar em pares e equipes multidisciplinares
• Boa comunicação e relacionamento com profissionais não técnicos
• Capacidade de interagir diretamente com stakeholders e usuários
• Autonomia para buscar demandas e propor melhorias
• Flexibilidade para trabalhar com diferentes stacks
• Conforto em ambientes dinâmicos, com prioridades que podem mudar rapidamente
• Experiência ou boa adaptação a ambientes de agência, produtora, consultoria ou inovação
• Conforto trabalhando com equipes multiculturais e distribuídas em diferentes fusos horários
• Inglês avançado para comunicação diária

Diferenciais

• Experiência anterior em agências ou produtoras digitais
• Projetos construídos do zero
• Experiência com RAG e AI Agents
• Construção de automações e ferramentas internas
• Experiência com GCP e aplicações cloud-native
• Projetos internacionais
• Atuação próxima a UX, Research ou Product
• Experiência integrando múltiplas ferramentas ou sistemas em uma plataforma única

Competências comportamentais

• Curiosidade e interesse por novas tecnologias
• Boa visão de produto e entendimento de negócio
• Maturidade para trabalhar com AI no dia a dia, avaliando novas ferramentas e frameworks
• Interesse em entender como AI está transformando arquitetura, processos e o papel dos desenvolvedores
• Potencial de liderança e perspectiva de evolução para Tech Lead, com interesse em assumir progressivamente maior responsabilidade técnica sobre os projetos

Modelo de trabalho e local

Modelo de contratação: outsourcing via Deeploy, por 6 meses, com possibilidade de internalização pelo cliente após este período.

Modelo de trabalho: remoto, full time.