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ddCom IT Systems

Analista de Dados e Automação

Presencial

Barueri, SP, Brasil

Faixa de Remuneração

Não informada

CLT

Nível de Experiência

Júnior

Requisitos

2+ anos de experiência na carreira
Excel
Python
Power BI
SQL

Conhecimentos Desejáveis

Scikit-Learn
Streamlit
LLM
Seaborn
Matplotlib
n8n
Machine Learning

Tarefas e Responsabilidades

Sobre a vaga

Estamos em busca de um profissional dinâmico, com forte raciocínio lógico e paixão por transformar dados em soluções práticas. Você atuará na modelagem de relatórios, automação de fluxos de trabalho e suporte à tomada de decisão, unindo o universo da Análise de Dados à eficiência das automações modernas (Low-Code e IA).

Principais responsabilidades

  • Desenvolver e manter relatórios e dashboards interativos para acompanhamento de métricas.
  • Manipular, limpar e analisar grandes volumes de dados de diferentes fontes.
  • Criar e otimizar consultas em bancos de dados para extração de informações.
  • Identificar oportunidades de automação de processos rotineiros e fluxos de trabalho.
  • Colaborar com diferentes áreas para traduzir necessidades de negócios em soluções técnicas.

Requisitos técnicos

  • Formação superior completa ou cursando na área de Exatas (Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Física ou correlatas).
  • Power BI nível intermediário: criação de dashboards, modelagem de dados e conceitos básicos de DAX.
  • Excel nível intermediário: fórmulas avançadas, tabelas dinâmicas e manipulação de dados.
  • Python básico a intermediário nas bibliotecas Pandas e NumPy.
  • SQL básico: SELECTs, JOINs, filtros e agregações.
  • Inglês intermediário, com boa capacidade de leitura técnica e escrita.

Diferenciais

  • Experiência com as bibliotecas Python Streamlit, Scikit-Learn, Matplotlib e Seaborn.
  • Conhecimento em ferramentas de automação low-code, especialmente o n8n.
  • Noções ou interesse em criação de Agentes de IA e integração com LLMs via API.

Soft skills desejadas

  • Pensamento analítico para quebrar problemas complexos em etapas lógicas.
  • Proatividade e curiosidade para aprender novas tecnologias e propor melhorias.
  • Comunicação clara para traduzir dados técnicos em insights de fácil entendimento.
  • Organização para gerenciar suas próprias tarefas e prazos.
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