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Tareas y Responsabilidades
Somos uma consultoria de Ciência de Dados e Engenharia de Dados em forte crescimento e estamos ampliando o time para tocar projetos grandes, complexos e com impacto real.
Aqui, IA não é "conceito": entra no dia a dia em automações, pipelines, observabilidade, qualidade e produtividade, sempre com foco em robustez e escala para clientes enterprise.
Se você curte construir coisas que rodam de verdade — com dados chegando no horário, governança, performance e rastreabilidade — vem com a gente. 👇
✅ O que você vai fazer
Construir e evoluir pipelines de dados (batch e, quando necessário, near real-time)
Desenvolver e otimizar processos no Databricks + Spark (PySpark)
Orquestrar workflows com Apache Airflow (DAGs resilientes e fáceis de manter)
Trabalhar com Python e SQL para ingestão, transformação e validação
Implementar qualidade de dados, monitoramento/alertas, logs e observabilidade
Colaborar com times de Data Science, Analytics e Produto
Documentar decisões e apoiar padrões de engenharia (Git, CI/CD, code review)
🎯 Requisitos
Experiência prática com Databricks (Jobs, notebooks, clusters, Delta/medallion ou equivalente)
Spark / PySpark sólido (transformações, otimização, leitura/escrita eficiente)
Experiência com Airflow
Python aplicado à engenharia de dados
SQL forte (joins, CTEs, window functions, modelagem e performance)
Noções claras de modelagem e governança de dados
💡 O que você encontra aqui
Projetos desafiadores com grandes empresas e dados de verdade
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Cultura de time: colaboração, autonomia, entrega e qualidade
Stack moderna, com incentivo real à automação e boas práticas
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