Geekhunter Logo

Soluciones

Software de Reclutamiento

Publica vacantes, importa perfiles, pre-califica candidatos con preguntas personalizadas y controla todo el reclutamiento en un solo lugar.

Servicio de Reclutamiento

Confía en nosotros para encontrar tu talento tech. Con nuestro equipo especializado actuamos en las principales etapas de reclutamiento.

Base de talentos

Los mejores talentos tech de Brasil, todos pre-seleccionados y listos para nuevas oportunidades.

Nuestros planes

Descubre el plan perfecto para tus necesidades.

Iniciar sesión

Español

ES

Databuild


Belo Horizonte - MG, Brasil

Engenheiro(a) de Dados Pleno PJ REMOTO (Databricks | Spark | Airflow | Python | SQL)

Remoto

(Cualquier lugar)

Rango salarial

No informada

Contratista

Nivel de experiencia

Nivel medio

Requisitos

3+ años de experiencia en la carrera
Databricks, Python e PySpark
Consultas SQL
Apache Airflow

Habilidades deseadas

Conhecimento de Finanças

Tareas y Responsabilidades

Somos uma consultoria de Ciência de Dados e Engenharia de Dados em forte crescimento e estamos ampliando o time para tocar projetos grandes, complexos e com impacto real.


Aqui, IA não é "conceito": entra no dia a dia em automações, pipelines, observabilidade, qualidade e produtividade, sempre com foco em robustez e escala para clientes enterprise.


Se você curte construir coisas que rodam de verdade — com dados chegando no horário, governança, performance e rastreabilidade — vem com a gente. 👇


✅ O que você vai fazer


Construir e evoluir pipelines de dados (batch e, quando necessário, near real-time)

Desenvolver e otimizar processos no Databricks + Spark (PySpark)

Orquestrar workflows com Apache Airflow (DAGs resilientes e fáceis de manter)

Trabalhar com Python e SQL para ingestão, transformação e validação

Implementar qualidade de dados, monitoramento/alertas, logs e observabilidade

Colaborar com times de Data Science, Analytics e Produto

Documentar decisões e apoiar padrões de engenharia (Git, CI/CD, code review)


🎯 Requisitos


Experiência prática com Databricks (Jobs, notebooks, clusters, Delta/medallion ou equivalente)

Spark / PySpark sólido (transformações, otimização, leitura/escrita eficiente)

Experiência com Airflow

Python aplicado à engenharia de dados

SQL forte (joins, CTEs, window functions, modelagem e performance)

Noções claras de modelagem e governança de dados


💡 O que você encontra aqui


Projetos desafiadores com grandes empresas e dados de verdade

Ambiente de crescimento acelerado, com espaço para protagonismo e evolução

Cultura de time: colaboração, autonomia, entrega e qualidade

Stack moderna, com incentivo real à automação e boas práticas

Compartir vacante:

Compartir vacante: