Soluções
Software de recrutamento
Divulgue vagas, importe perfis, pré-qualifique candidatos com perguntas personalizadas e controle todo o recrutamento em um só lugar.
Serviço de recrutamento
Confie em nós para encontrar seu talento tech. Com o nosso time especializado atuamos nas principais etapas de recrutamento.
Base de talentos
Os melhores talentos tech do Brasil, todos pré-selecionados e prontos para novas oportunidades.
Nossos planos
Descubra o plano perfeito para suas necessidades.
Casos de uso
Pequenas e Médias Empresas
Todas as soluções em um só lugar para contratar com mais agilidade e assertividade.
Grandes Empresas
Confie em nós para encontrar seu talento tech. Com o nosso time especializado atuamos nas principais etapas de recrutamento.
Consultorias TI
Os melhores talentos tech do Brasil, todos pré-selecionados e prontos para novas oportunidades.
Tech Recruiter as a Service
Contrate agora o talento que sua empresa precisa.
Por que a Geekhunter?
Recursos
Blog RH
Conteúdos sobre gestão de pessoas, cultura organizacional e tendências em recursos humanos.
Blog TI
Artigos sobre desenvolvimento, infraestrutura, segurança e inovação na tecnologia da informação para profissionais.
GeekAcademy
Seja especialista na sua área com cursos e formações que irão levar sua carreira para um novo nível.
Webinars
Aprenda com especialistas em recrutamento e seleção de talentos.
Perguntas Frequentes
Respostas esclarecedoras às dúvidas mais comuns sobre uso da plataforma e processos de recrutamento.
PT
Confidential Company
Florianópolis, SC, Brasil
Desenvolvedor Sênior em IA, Machine Learning & Engenharia de Dados
Presencial
São Paulo, SP
Faixa de Remuneração
Não informada
Nível de Experiência
Sênior
Requisitos
Tarefas e Responsabilidades
Estamos buscando um profissional sênior para atuar de forma abrangente em dados, machine learning e inteligência artificial aplicada.
A vaga une competências de Engenharia de Dados, ML e IA em um único papel estratégico, com atuação end-to-end desde a ingestão de dados até o deploy de modelos e agentes em produção.
Responsabilidades: — Construção e evolução de pipelines de dados com integração de múltiplas fontes — Estruturação de ambientes escaláveis e definição de boas práticas de arquitetura — Desenvolvimento de modelos preditivos com Python e frameworks como XGBoost, LightGBM e CatBoost — Implementação de MLOps com MLflow, incluindo versionamento, tracking e monitoramento contínuo — Desenvolvimento de agentes de IA e sistemas multiagentes (LLMs) com LangChain, LangGraph, CrewAI e n8n — Construção de arquiteturas RAG com embeddings e vector databases — Integração de IA com sistemas reais via APIs REST, Webhooks e deploy em cloud — Garantia de qualidade, governança, segurança e conformidade dos dados — Monitoramento de drift, métricas de negócio, custo e performance em produção — Documentação de arquitetura, fluxos e integrações.
Requisitos: — Experiência sólida com Python (pandas, numpy, scikit-learn, TensorFlow, PyTorch) — Domínio de SQL avançado e bancos de dados relacionais e não relacionais — Experiência com cloud: AWS, Azure ou GCP — Vivência em plataformas de dados modernas: Databricks, Snowflake, Data Lakes, Lakehouse — Domínio de ETL/ELT com Airflow e dbt — Experiência com LLMs, agentes autônomos e arquiteturas RAG em produção — Conhecimento em estatística, probabilidade e álgebra linear.
Compartilhar vaga:
Compartilhar vaga: