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Engenheiro DataOps Sênior

Remoto

(Qualquer lugar)

Faixa de Remuneração

Não informada

Nível de Experiência

Sênior

Requisitos

5+ anos de experiência na carreira
Databricks
SQL
Python
Amazon Web Services (AWS)

Tarefas e Responsabilidades

Engenheiro(a) de Plataforma de Dados Sênior (DataOps) | Databricks + AWS


📍 Modelo: Remoto

📄 Contratação: PJ ou Cooperado


Sobre a oportunidade

Você vai ser o dono operacional da plataforma Databricks em AWS de uma empresa do setor financeiro, com autonomia para automatizar, monitorar e otimizar custos. O time de dados já trabalha com cultura SRE, e você chega para levar a plataforma para o próximo nível.


O que você vai fazer

  • Administrar a conta e os workspaces Databricks: usuários, grupos, service principals, SCIM/SSO, cluster policies, SQL warehouses e serverless
  • Operar o Unity Catalog no dia a dia (grants, external locations, storage credentials, onboarding de novos domínios)
  • Gerir a infraestrutura AWS da plataforma via Terraform (VPC/PrivateLink, S3, IAM, KMS, Secrets Manager, CloudWatch)
  • Construir e manter CI/CD de pipelines com Databricks Asset Bundles e Git, com promoção dev → hml → prod
  • Orquestrar e monitorar workflows (Lakeflow Jobs, Airflow/MWAA) com SLI/SLO, alertas e runbooks
  • Implantar observabilidade e dashboards de saúde e custo (system tables, Datadog, Grafana, Prometheus)
  • Atuar com FinOps: tagging, budgets, right-sizing e redução de DBU e de custo AWS
  • Automatizar testes e checagens de qualidade no deploy, junto com o time de Qualidade
  • Garantir segurança e compliance: auditoria de acessos, segredos, rede privada, backups e DR
  • Planejar upgrades de runtime, novas features da plataforma e capacity

O que buscamos

  • 5+ anos em engenharia de dados, DevOps ou SRE, com 2+ anos administrando Databricks em produção
  • AWS sólido: IAM, S3, VPC, KMS, EC2, CloudWatch
  • Terraform (providers AWS e Databricks) e Git
  • CI/CD aplicado a dados (Asset Bundles, CLI ou API do Databricks)
  • Python e SQL
  • Unity Catalog na prática: permissões, external locations e system tables

Vai ser um diferencial se você tiver

  • Noções de Spark e Delta Lake para troubleshooting e tuning
  • Glue, Lambda ou MWAA
  • Datadog, Grafana ou Prometheus
  • Experiência com monitoração, alertas e gestão de incidentes
  • Kubernetes ou Ansible
  • Certificações AWS (Solutions Architect, DevOps Engineer) ou Databricks Platform Administrator
  • Vivência no setor financeiro ou em bureau de crédito, e conhecimento de LGPD
  • Uso de IA generativa no dia a dia de trabalho

Só na Code Group você encontra as melhores oportunidades de TI com tecnologias inovadoras. O nosso foco principal - Recrutamento & Seleção e Hunting, e temos orgulho em ter clientes e parceiros com o mesmo objetivo: Pessoas engajadas. Buscamos profissionais inovadores que sejam movidos por desafios e focados em resultados. Se identificou?!


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