Desenvolvedor Full-Stack PL (Java/React)

Atividades

• Desenvolver e manter APIs RESTful com *Java/Spring Boot*, seguindo boas práticas de design e arquitetura;
• Construir interfaces modernas e responsivas com *React*, integrando-as com os serviços backend;
• Modelar e otimizar queries em bancos relacionais (*PostgreSQL*), incluindo gerenciamento de migrações com Flyway ou Liquibase;
• Escrever testes unitários e de integração (JUnit, Mockito, React Testing Library), garantindo qualidade e cobertura do código;
• Participar de decisões de arquitetura de frontend e backend, contribuindo com soluções técnicas consistentes entre as camadas;
• Realizar e receber *code reviews*, mantendo padrão de qualidade e disseminando boas práticas no time7.
• Acompanhar pipelines de *CI/CD* e trabalhar com containers Docker e Kubernetes;
• Integrar sistemas externos via REST, mensageria ou outros protocolos conforme necessidade do produto;
• Atuar com autonomia no ciclo completo de desenvolvimento — da estimativa à entrega — sem depender constantemente de direcionamento sênior;
• Colaborar ativamente em cerimônias ágeis, propondo melhorias técnicas e contribuindo para a evolução contínua do produto.

Requisitos

• Java com nível avançado: domínio da linguagem, boas práticas, código limpo e orientação a objetos Spring Framework em profundidade: Spring Boot, Spring Data JPA, Spring Security, Spring Web, Spring Validation e familiaridade com o ecossistema Spring como um todo (profiles, events, scheduling, etc.);
• SQL e bancos de dados relacionais: modelagem, consultas complexas, otimização de queries, transactions e uso de ORM (Hibernate/JPA);
• Arquitetura de software: conhecimento de padrões como MVC, Repository Pattern, Service Layer;
• Padrões de projeto (Design Patterns): conhecimento e aplicação prática dos principais padrões GoF (Strategy, Factory, Observer, Builder, etc.);
• Mensageria: experiência com RabbitMQ e/ou Apache Kafka — publicação, consumo, filas, tópicos e tratamento de erros em fluxos assíncronos;
• APIs de Inteligência Artificial: experiência no consumo de APIs como OpenAI, Google Gemini ou similares; conhecimento de conceitos como prompt engineering e integração de modelos de linguagem em aplicações;
• React: criação e composição de componentes funcionais, gerenciamento de estado com hooks (useState, useEffect, useContext) e organização de projetos;
• Consumo de APIs REST: integração com backends via fetch/axios, tratamento de loading states e erros;
• HTML5 e CSS3: estruturação semântica e estilização responsiva, com ou sem frameworks como Tailwind CSS ou Styled Components;
• Noções de UX/usabilidade: capacidade de questionar e contribuir para decisões de interface pensando na experiência do usuário;
• Componentização e reaproveitamento: construção de componentes reutilizáveis, organizados e bem documentados;
• Gerenciamento de formulários: uso de bibliotecas como React Hook Form e validações de entrada de dados.

Diferenciais

• Experiência com Docker e conteinerização de aplicações;
• Conhecimento em cloud (AWS, GCP ou Azure);
• Familiaridade com ferramentas de CI/CD;
• Experiência com testes automatizados (JUnit, Mockito, Testing Library);
• Conhecimento em Spring AI.