Cientista de Dados Pleno - Machine Learning e Python

Sobre a 7D Analytics

A 7D Analytics é uma empresa de consultoria e desenvolvimento especializada em soluções avançadas de dados, inteligência artificial e otimização matemática. Nosso foco é transformar grandes volumes de informações em insights estratégicos que geram impacto real para negócios e temos uma grande especialização e experiência em aplicações de Supply Chain Management.

Trabalhamos com tecnologia de ponta, cultura colaborativa e forte incentivo à inovação. Aqui, você encontrará um ambiente dinâmico, com autonomia, desafios constantes e oportunidades reais de crescimento.

Se você gosta de resolver problemas complexos, construir produtos escaláveis e trabalhar em uma equipe que valoriza excelência técnica, a 7D é o seu lugar.

Responsabilidades da função

• Desenvolver, treinar, validar e otimizar modelos de machine learning e estatística aplicada.
• Realizar análises exploratórias, identificação de padrões e geração de insights acionáveis.
• Conduzir processos de preparação, transformação e limpeza de dados.
• Construir pipelines de ciência de dados, do experimento à produção.
• Trabalhar em conjunto com engenheiros, analistas e stakeholders para definir requisitos e traduzir problemas de negócio em soluções de dados.
• Implementar e documentar modelos de forma clara, escalável e reprodutível.
• Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor melhorias contínuas.

Requisitos obrigatórios

• Experiência sólida com Python e bibliotecas de ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn).
• Conhecimento forte em estatística, modelos preditivos e avaliação de desempenho.
• Experiência com machine learning supervisionado e não supervisionado.
• Vivência com SQL e manipulação de bancos de dados relacionais.
• Experiência com feature engineering, data wrangling e preparação de datasets.
• Conhecimento de APIs, containers ou integração de modelos em aplicações.
• Experiência com Git e pipelines de CI/CD.
• Vivência em ambiente ágil (Scrum ou Kanban).

Diferenciais desejáveis

• Experiência com deep learning (TensorFlow, PyTorch).
• Conhecimento em MLOps, MLFlow, Kubeflow ou ferramentas similares.
• Experiência com cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Conhecimento em processamento distribuído (Spark, Dask).
• Experiência com modelagem de séries temporais.
• Conhecimento em NLP ou visão computacional.
• Conhecimento de agentes de IA.

Soft skills

• Capacidade de comunicar insights de forma clara e objetiva.
• Curiosidade, pensamento crítico e mentalidade orientada a dados.
• Proatividade para propor soluções e melhorias.
• Organização e atenção a detalhes.

Benefícios

• Trabalho remoto.
• Horário flexível.
• Reembolso específico para plano de saúde.
• Vale-refeição flexível (Swile).
• Possibilidade de integrar o programa de partnership da empresa no médio prazo.
• Equipamentos fornecidos pela empresa.
• Reemboolso educacional.