Científico de Datos Intermedio

Estamos buscando a una persona Científica de Datos para trabajar en la creación de soluciones inteligentes que generen valor estratégico para la plataforma Kartado.

Serás responsable de convertir datos en decisiones y desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial escalables que impacten directamente la experiencia de nuestros clientes y la evolución del producto.

Tus principales responsabilidades serán:

• Desarrollar modelos de machine learning y soluciones de inteligencia artificial aplicadas a desafíos reales del producto, desde la definición del problema hasta la implementación en producción;
• Realizar análisis exploratorios y estadísticos para generar hipótesis, validar experimentos y apoyar la toma de decisiones basada en datos;
• Preparar, limpiar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes, garantizando calidad y consistencia para el entrenamiento y evaluación de modelos;
• Seleccionar algoritmos y arquitecturas adecuadas para cada contexto, evaluando compensaciones entre rendimiento, interpretabilidad e impacto empresarial;
• Realizar experimentos estructurados, como validación cruzada y pruebas A/B, asegurando rigor metodológico y una medición clara de los resultados;
• Trabajar en conjunto con ingeniería de datos y desarrollo de software para estructurar pipelines, implementar y monitorear modelos en producción;
• Explorar e implementar soluciones con IA generativa y Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs), identificando oportunidades de innovación en el producto;
• Documentar experimentos, métricas y resultados de manera estructurada, promoviendo la reproducibilidad y la evolución continua de las soluciones;
• Participar activamente en las ceremonias ágiles, contribuyendo con una visión analítica y orientación basada en evidencia para la priorización de entregas;
• Traducir problemas complejos de negocio en soluciones de datos medibles y alineadas con la estrategia de la empresa.

Requisitos:

• Experiencia con Python aplicado a la ciencia de datos, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn;
• Conocimiento sólido en algoritmos de machine learning supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, regresión y clustering;
• Dominio del análisis estadístico y pruebas de hipótesis para la validación de modelos y experimentos;
• Experiencia con SQL para la extracción, transformación y análisis de datos en bases de datos relacionales o data lakes;
• Experiencia en ingeniería de características (feature engineering), evaluación de métricas de rendimiento y análisis de sesgo y varianza;
• Familiaridad con el control de versiones de código (Git) y buenas prácticas para la organización de proyectos de datos;
• Capacidad de comunicación clara para presentar resultados técnicos a audiencias no técnicas;
• Enfoque en resultados, centrado en la generación de valor para el negocio;
• Autonomía para realizar investigaciones analíticas y proponer soluciones innovadoras;
• Experiencia en metodologías ágiles y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

Deseables:

• Experiencia con herramientas de seguimiento de experimentos como MLflow;
• Experiencia en entornos colaborativos de desarrollo como Databricks;
• Conocimiento en Deep Learning utilizando PyTorch o TensorFlow;
• Experiencia práctica con LLMs y soluciones de IA generativa aplicadas a productos digitales;
• Conocimiento en servicios de cloud para machine learning (AWS SageMaker, S3, Lambda o similares);
• Experiencia en empresas SaaS B2B o productos orientados a datos;
• Experiencia en proyectos de MLOps, implementación y monitoreo de modelos en producción.

Competencias fundamentales de Kartado:

• Organización: documentas, planificas y das seguimiento a tus entregas con consistencia;
• Creatividad: buscas soluciones innovadoras y aplicas nuevas técnicas de IA para resolver problemas reales;
• Enfoque: comprendes las prioridades del producto y diriges esfuerzos para generar impacto concreto;
• Gestión del tiempo: equilibras la experimentación, las entregas y la calidad técnica en el día a día.

Lo que ofrecemos:

• Trabajo 100% remoto;
• Horario flexible;
• Ambiente colaborativo y de aprendizaje continuo;
• Planes de desarrollo individual (PDI);
• Reuniones de seguimiento y feedback 1:1;
• Autonomía para proponer e implementar soluciones;
• GoGood con:
  • Plan dental (Odontoprev) para ti y hasta 3 dependientes sin copago;
  • Telemedicina (Conexa) para ti y hasta 3 dependientes sin copago.
• Wellhub con descuentos en gimnasios.

Si eres apasionado por los datos y la inteligencia artificial, te gusta convertir análisis en soluciones reales y quieres ser parte de un equipo que está construyendo productos que impactan la gestión de infraestructura en Brasil, ¡ven a formar parte de nuestro equipo!