Científico de Datos Intermedio

Estamos buscando una persona Científica de Datos para trabajar en la creación de soluciones inteligentes que generen valor estratégico para la plataforma Kartado.

Usted será responsable de transformar datos en decisiones y desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial escalables que impacten directamente en la experiencia de nuestros clientes y en la evolución del producto.

Sus principales responsabilidades serán:

• Desarrollar modelos de machine learning y soluciones de inteligencia artificial aplicadas a desafíos reales del producto, desde la definición del problema hasta la implementación en producción;
• Realizar análisis exploratorios y estadísticos para la generación de hipótesis, validación de experimentos y apoyo a la toma de decisiones basada en datos;
• Preparar, limpiar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes, garantizando calidad y consistencia para el entrenamiento y evaluación de modelos;
• Seleccionar algoritmos y arquitecturas adecuadas para cada contexto, evaluando compensaciones entre rendimiento, interpretabilidad e impacto empresarial;
• Conducir experimentos estructurados, como validación cruzada y pruebas A/B, asegurando rigor metodológico y medición clara de resultados;
• Trabajar en conjunto con ingeniería de datos y desarrollo de software para estructurar pipelines, implementación y monitoreo de modelos en producción;
• Explorar e implementar soluciones con IA generativa y Modelos de Lenguaje Grande (LLMs), identificando oportunidades de innovación en el producto;
• Documentar experimentos, métricas y resultados de manera estructurada, promoviendo la reproducibilidad y evolución continua de las soluciones;
• Participar activamente en las ceremonias ágiles, contribuyendo con una perspectiva analítica y orientación basada en evidencia para la priorización de entregas;
• Traducir problemas complejos de negocio en soluciones de datos medibles alineadas con la estrategia de la empresa.

Requisitos:

• Experiencia con Python aplicado a la ciencia de datos, utilizando bibliotecas como Pandas, NumPy y Scikit-learn;
• Conocimiento sólido en algoritmos de machine learning supervisado y no supervisado, incluyendo clasificación, regresión y clustering;
• Dominio de análisis estadístico y pruebas de hipótesis para la validación de modelos y experimentos;
• Experiencia con SQL para la extracción, transformación y análisis de datos en bases de datos relacionales o data lakes;
• Experiencia en feature engineering, evaluación de métricas de rendimiento y análisis de sesgo y varianza;
• Familiaridad con el versionado de código (Git) y buenas prácticas para la organización de proyectos de datos;
• Capacidad de comunicación clara para presentar resultados técnicos a audiencias no técnicas;
• Perfil orientado a resultados, con enfoque en la generación de valor para el negocio;
• Autonomía para llevar a cabo investigaciones analíticas y proponer soluciones innovadoras;
• Experiencia en metodologías ágiles y trabajo colaborativo en equipos multidisciplinarios.

Diferenciales:

• Experiencia con herramientas de seguimiento de experimentos como MLflow;
• Experiencia en entornos de desarrollo colaborativo como Databricks;
• Conocimiento en Deep Learning utilizando PyTorch o TensorFlow;
• Experiencia práctica con LLMs y soluciones de IA generativa aplicadas a productos digitales;
• Conocimiento en servicios en la nube para machine learning (AWS SageMaker, S3, Lambda o similares);
• Experiencia en empresas SaaS B2B o productos orientados a datos;
• Participación en proyectos de MLOps, implementación y monitoreo de modelos en producción.

Competencias fundamentales de Kartado:

• Organización: usted documenta, planifica y sigue sus entregas con consistencia;
• Creatividad: usted busca soluciones innovadoras y aplica nuevas técnicas de IA para resolver problemas reales;
• Enfoque: usted entiende las prioridades del producto y dirige esfuerzos para generar impacto concreto;
• Gestión del tiempo: usted equilibra la experimentación, las entregas y la calidad técnica en el día a día.

Lo que ofrecemos:

• Trabajo 100% remoto;
• Flexibilidad de horario;
• Ambiente colaborativo y de aprendizaje continuo;
• Planes de desarrollo individuales (PDIs);
• Reuniones de seguimiento y retroalimentación 1:1;
• Autonomía para proponer e implementar soluciones;
• GoGood con:
  • Plan dental (Odontoprev) para usted y hasta 3 dependientes sin copago;
  • Telemedicina (Conexa) para usted y hasta 3 dependientes sin copago.
• Wellhub con descuentos en gimnasios.

Si usted es apasionado por los datos y la inteligencia artificial, le gusta transformar análisis en soluciones reales y quiere formar parte de un equipo que está construyendo productos que impactan la gestión de infraestructura en Brasil, ¡venga a formar parte de nuestro equipo!