Engenheiro de dados Pleno

Missão do Cargo: Executar e sustentar pipelines de dados e machine learning (ML), garantindo a qualidade, a organização e a disponibilidade das bases para consumo analítico das demais frentes da empresa.

Principais Atividades

• Construir e manter pipelines no Databricks utilizando Delta Lake, Workflows e Jobs.
• Desenvolver rotinas de ingestão e transformação de dados de diversas origens.
• Preparar datasets estruturados para consumo em ferramentas parceiras e de BI (Emblem, Power BI, Tableau, Radar).
• Apoiar a criação e a manutenção da Feature Store de dados para suporte às frentes de modelagem.
• Operar pipelines de Machine Learning com suporte do MLflow.
• Implementar verificações básicas de qualidade e integridade de dados.
• Monitorar a execução diária de jobs e atuar preventivamente ou reativamente em casos de falhas.
• Garantir o correto versionamento, documentação e organização do código-fonte.

Requisitos Técnicos e Formação Acadêmica

• Formação: Ensino superior completo em áreas quantitativas como Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação ou afins.
• Experiência prática de trabalho com Databricks, Apache Spark e linguagem SQL.
• Sólidos conhecimentos em programação Python voltada para manipulação de dados.
• Experiência no desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT).
• Noções de conceitos de MLOps e de ferramentas de orquestração de fluxos (como Airflow ou similares).
• Conhecimento básico sobre boas práticas de governança e qualidade de dados.

Perfil Comportamental

• Forte senso de organização e extrema atenção aos detalhes.
• Boa comunicação interpessoal para colaborar com times multidisciplinares.
• Proatividade operacional para identificação e correção ágil de falhas.
• Vontade constante de aprender e de se atualizar com novas tecnologias de dados.