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Perguntas Frequentes
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PT
NTT DATA
São Paulo, SP, Brasil
Engenheiro(a) de Dados Pleno
Remoto
(Qualquer lugar)
Faixa de Remuneração
Não informada
Nível de Experiência
Pleno
Requisitos
Tarefas e Responsabilidades
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção, manutenção e evolução de pipelines de dados, garantindo a integração de múltiplas fontes, qualidade, confiabilidade e disponibilidade das informações para suportar análises e tomadas de decisão.
O profissional será responsável por desenvolver processos de ETL/ELT, implementar boas práticas de engenharia de dados, apoiar iniciativas de governança e preparar dados para consumo analítico por soluções de BI e dashboards. Também atuará na automação de processos, versionamento de código e desenvolvimento de soluções alinhadas às práticas ágeis.
Habilidades e Experiências
Requisitos Obrigatórios- Ensino Superior completo em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
- Experiência mínima de 4 anos como Engenheiro(a) de Dados ou em funções correlatas;
- Conhecimento e experiência em:
- Desenvolvimento e manutenção de pipelines de dados (ETL/ELT);
- SQL avançado;
- Modelagem de dados;
- Bancos de dados relacionais;
- Python para transformação, automação e integração de dados;
- Versionamento de código com Git;
- Metodologias ágeis (Scrum e/ou Kanban).
- Conhecimento em governança de dados;
- Experiência com metadados, linhagem de dados e padronização;
- Conhecimento em controles de qualidade e rastreabilidade de dados;
- Familiaridade com práticas de segurança por design (Security by Design);
- Experiência na preparação de dados para ferramentas de BI e construção de dashboards.
- Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados (ETL/ELT);
- Integrar dados provenientes de diferentes fontes, garantindo sua qualidade e consistência;
- Implementar processos de transformação, automação e integração utilizando Python;
- Desenvolver e otimizar consultas SQL e modelos de dados;
- Aplicar boas práticas de engenharia, governança e versionamento de código;
- Implementar controles de qualidade, rastreabilidade e segurança dos dados;
- Preparar conjuntos de dados para consumo analítico, apoiando soluções de BI e dashboards;
- Atuar de forma colaborativa em equipes ágeis, contribuindo para a evolução contínua das soluções.
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