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Nava Technology for Business

Product Owner Sênior

Híbrido

São Paulo, SP, Brasil

Faixa de Remuneração

Não informada

Nível de Experiência

Sênior

Requisitos

4+ anos de experiência na carreira
Projetos de dados (Data Lake, Data Warehouse, BI, analytics)
Product Owner, Product Manager ou função similar em dados/tecnologia
Microsoft SQL Server
Scrum e Kanban

Conhecimentos Desejáveis

Cloud (AWS, Azure ou GCP)
Noções de machine learning e IA
Setores de seguros, bancário ou financeiro
Plataforma de Dados (Databricks)
Arquitetura de dados moderna (Data Mesh, Data Fabric)

Tarefas e Responsabilidades

Vem ser Nava 🚀


Estamos buscando um(a) Product Owner de Dados para atuar em um projeto estratégico no setor financeiro.


A pessoa será responsável por conectar áreas de negócio, tecnologia e dados, atuando na evolução de produtos de dados e garantindo a entrega de soluções que gerem valor para a organização.


📍 Modelo de trabalho: Híbrido

📍 Local: Santo Amaro – São Paulo/SP

📍 Presencial: 3x por semana


Responsabilidades:

Gerenciar visão, roadmap e backlog de produtos de dados;

Fazer a ponte entre negócio, tecnologia e dados;

Priorizar demandas e acompanhar entregas;

Trabalhar junto aos times de Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Analytics;

Garantir qualidade, governança e disponibilidade dos dados;

Acompanhar indicadores e resultados dos produtos.


Requisitos:

Experiência como Product Owner, Product Manager ou função similar;

Experiência com produtos de dados e tecnologia;

Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban);

Vivência com Data Lake, Data Warehouse, BI ou Analytics;

Conhecimento básico de SQL e modelagem de dados;

Boa comunicação e experiência com stakeholders.


Diferenciais:

Experiência no segmento financeiro, bancário ou seguros;

Conhecimento em Data Mesh, Data Fabric;

Experiência com Power BI, Tableau, Databricks ou Cloud (AWS, Azure ou GCP);

Conhecimentos em Machine Learning e IA.


Quer fazer parte?

Cadastre seu currículo conosco e venha fazer parte do time Nava! 🚀


https://entrevista.starmindai.ai

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