Geekhunter Logo

Soluções

Software de recrutamento

Divulgue vagas, importe perfis, pré-qualifique candidatos com perguntas personalizadas e controle todo o recrutamento em um só lugar.

Serviço de recrutamento

Confie em nós para encontrar seu talento tech. Com o nosso time especializado atuamos nas principais etapas de recrutamento.

Base de talentos

Os melhores talentos tech do Brasil, todos pré-selecionados e prontos para novas oportunidades.

Nossos planos

Descubra o plano perfeito para suas necessidades.

Login

Português

PT

Nava Technology for Business


São Paulo, SP, Brasil

Product Owner Sênior

Híbrido

São Paulo, SP

Faixa de Remuneração

Não informada

Nível de Experiência

Sênior

Requisitos

4+ anos de experiência na carreira
Projetos de dados (Data Lake, Data Warehouse, BI, analytics)
Product Owner, Product Manager ou função similar em dados/tecnologia
Microsoft SQL Server
Scrum e Kanban

Conhecimentos Desejáveis

Cloud (AWS, Azure ou GCP)
Noções de machine learning e IA
Setores de seguros, bancário ou financeiro
Plataforma de Dados (Databricks)
Arquitetura de dados moderna (Data Mesh, Data Fabric)

Tarefas e Responsabilidades

Vem ser Nava 🚀


Estamos buscando um(a) Product Owner de Dados para atuar em um projeto estratégico no setor financeiro.


A pessoa será responsável por conectar áreas de negócio, tecnologia e dados, atuando na evolução de produtos de dados e garantindo a entrega de soluções que gerem valor para a organização.


📍 Modelo de trabalho: Híbrido

📍 Local: Santo Amaro – São Paulo/SP

📍 Presencial: 3x por semana


Responsabilidades:

Gerenciar visão, roadmap e backlog de produtos de dados;

Fazer a ponte entre negócio, tecnologia e dados;

Priorizar demandas e acompanhar entregas;

Trabalhar junto aos times de Engenharia de Dados, Ciência de Dados e Analytics;

Garantir qualidade, governança e disponibilidade dos dados;

Acompanhar indicadores e resultados dos produtos.


Requisitos:

Experiência como Product Owner, Product Manager ou função similar;

Experiência com produtos de dados e tecnologia;

Conhecimento em metodologias ágeis (Scrum/Kanban);

Vivência com Data Lake, Data Warehouse, BI ou Analytics;

Conhecimento básico de SQL e modelagem de dados;

Boa comunicação e experiência com stakeholders.


Diferenciais:

Experiência no segmento financeiro, bancário ou seguros;

Conhecimento em Data Mesh, Data Fabric;

Experiência com Power BI, Tableau, Databricks ou Cloud (AWS, Azure ou GCP);

Conhecimentos em Machine Learning e IA.


Quer fazer parte?

Cadastre seu currículo conosco e venha fazer parte do time Nava! 🚀


https://entrevista.starmindai.ai

NAVA-PRODUCTOWNER

Compartilhar vaga:

Compartilhar vaga: