Engenheiro de Dados Sênior

Vem ser Nava 🚀

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de soluções de engenharia de dados em ambiente cloud.

A pessoa será responsável por projetar, desenvolver e otimizar pipelines de dados, garantindo escalabilidade, performance e qualidade das informações. Além disso, participará de decisões de arquitetura, apoiará tecnicamente o time e contribuirá para a evolução das plataformas analíticas.

📍 Modelo de trabalho: Híbrido

📍 Local: Santo Amaro – São Paulo/SP

📍 Presencial: 3x por semana

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis utilizando Python;
• Atuar em projetos de engenharia e processamento de dados com Databricks;
• Desenvolver soluções em ambiente Microsoft Azure, garantindo disponibilidade, performance e segurança;
• Definir e implementar boas práticas de desenvolvimento, versionamento e revisão de código utilizando Git;
• Participar da definição da arquitetura de dados e da evolução das plataformas analíticas;
• Otimizar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados;
• Utilizar ferramentas de Inteligência Artificial para automação, aumento de produtividade e otimização de processos;
• Atuar em conjunto com equipes multidisciplinares utilizando metodologias ágeis;
• Apoiar tecnicamente profissionais menos experientes, disseminando boas práticas e contribuindo para a evolução do time.

Requisitos:

• Experiência sólida como Engenheiro(a) de Dados Sênior;
• Domínio de Python para desenvolvimento de aplicações e pipelines de dados;
• Experiência avançada com Databricks;
• Vivência em ambiente Microsoft Azure;
• Conhecimento em Spark/PySpark;
• Experiência com versionamento de código utilizando Git;
• Sólidos conhecimentos em modelagem de dados, processos ETL/ELT e arquitetura de dados;
• Experiência com bancos de dados relacionais e não relacionais;
• Vivência em metodologias ágeis (Scrum/Kanban);
• Conhecimento em boas práticas de qualidade, performance e segurança de dados;
• Experiência na utilização de ferramentas de Inteligência Artificial aplicadas à automação e produtividade.

Diferenciais:

• Experiência com Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Storage (ADLS), Azure Synapse Analytics e Azure DevOps;
• Conhecimento em CI/CD e DataOps;
• Experiência com arquitetura Lakehouse;
• Certificações Microsoft Azure e/ou Databricks;
• Conhecimento em ferramentas de observabilidade e monitoramento de pipelines de dados.

Competências Comportamentais:

• Perfil analítico e orientação para resolução de problemas;
• Boa comunicação e facilidade para atuar com equipes multidisciplinares;
• Proatividade e senso de dono;
• Organização e atenção à qualidade das entregas;
• Capacidade de compartilhar conhecimento e apoiar o desenvolvimento do time;
• Adaptabilidade e interesse por inovação e novas tecnologias.

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