Engenheiro de Dados Sênior | IA Generativa | Agentes Conversacionais

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Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior | IA Generativa para atuar em um projeto estratégico no setor de seguros, liderando o desenvolvimento de agentes conversacionais inteligentes e soluções baseadas em Inteligência Artificial Generativa.

A pessoa será responsável por projetar arquiteturas de IA, desenvolver agentes conversacionais para canais digitais, implementar práticas de LLMOps e integrar soluções aos sistemas corporativos, garantindo escalabilidade, segurança e excelência na experiência do usuário.

Responsabilidades:

• Desenvolver e evoluir agentes conversacionais para os canais digitais da empresa, com foco inicial em WhatsApp (sinistros e assistência), com expansão para processos de cobrança;
• Projetar arquiteturas de sistemas multiagentes, incluindo orquestradores, agentes especializados e categorização de mensagens;
• Integrar agentes utilizando MCP (Model Context Protocol) ou frameworks equivalentes;
• Participar das definições de arquitetura de IA, apoiando o time nas decisões técnicas e disseminando boas práticas;
• Implementar práticas de LLMOps e observabilidade, monitorando qualidade, latência, consumo de tokens e custos;
• Definir mecanismos de avaliação contínua, testes de regressão de prompts e guardrails para segurança, mitigando alucinações e garantindo fallback para atendimento humano;
• Integrar soluções aos sistemas corporativos por meio de APIs REST, filas/eventos e bases de conhecimento;
• Garantir conformidade com LGPD, políticas de segurança e padrões de qualidade da plataforma.

Requisitos:

• Experiência sólida desenvolvendo agentes de IA em ambiente de produção;
• Experiência com integração de canais conversacionais, preferencialmente WhatsApp Business API (Meta Cloud API, Twilio, Infobip, Zenvia ou similares);
• Domínio de LLMs, Prompt Engineering avançado e arquitetura RAG;
• Experiência com arquitetura multiagente (orquestração, roteamento e especialização de agentes);
• Conhecimento em MCP (Model Context Protocol) ou frameworks equivalentes;
• Python avançado e desenvolvimento de APIs com FastAPI ou similares;
• Experiência com LangGraph, LangChain, CrewAI, AutoGen ou Semantic Kernel;
• Conhecimento em Function Calling, gerenciamento de memória e estado conversacional;
• Experiência com bancos vetoriais (pgvector, Pinecone, Azure AI Search, OpenSearch), além de estratégias de chunking, embeddings e reranking;
• Experiência com plataformas de IA em nuvem, como Azure OpenAI, AWS Bedrock ou Google Vertex AI;
• Conhecimento em Git, Docker e CI/CD.

Diferenciais:

• Experiência com governança de IA e gestão de riscos de agentes em produção;
• Vivência nos segmentos de seguros, financeiro ou ambientes altamente regulados;
• Conhecimento em LGPD, SUSEP, CNSP, EU AI Act e regulamentações relacionadas à IA;
• Experiência com Databricks Genie;
• Conhecimento em modelos open source (Llama, Mistral) e técnicas de fine-tuning ou destilação;
• Experiência com ferramentas de observabilidade para LLMs, como Langfuse, LangSmith, Arize e Weights & Biases;
• Vivência com agentes de voz, IVR inteligente e plataformas como Genesys, Salesforce Service Cloud e Zendesk;
• Conhecimento em engenharia de dados aplicada à construção de bases de conhecimento.

Perfil:

Buscamos um(a) profissional com perfil proativo, senso de dono e autonomia para atuar em um ambiente de constante inovação. É importante ter boa comunicação, facilidade para traduzir conceitos técnicos para áreas de negócio, organização na documentação de decisões de arquitetura e experiência em equipes ágeis, colaborando com múltiplos stakeholders.

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