Engenheiro(a) de Dados Pleno

Na Nava, acreditamos no poder da tecnologia para transformar negócios — e estamos com uma oportunidade desafiadora e estratégica esperando por você.

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Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Pleno para atuar na construção, evolução e monitoramento de plataformas e pipelines de dados em ambiente cloud. Procuramos um profissional com experiência em engenharia de dados, foco em performance, escalabilidade e qualidade da informação, além de perfil colaborativo para atuar em projetos estratégicos de dados e analytics.

Principais responsabilidades

• Desenvolver, manter e otimizar pipelines de dados em ambientes cloud, garantindo performance, escalabilidade e confiabilidade.
• Atuar na construção e manutenção de soluções de ingestão, transformação e disponibilização de dados.
• Desenvolver rotinas e processos utilizando Databricks e serviços AWS.
• Monitorar ambientes e pipelines de dados, realizando análises de performance, troubleshooting e melhorias contínuas.
• Implementar e manter boas práticas de observabilidade, incluindo monitoramento, logs, métricas e alertas.
• Criar e manter componentes, templates e frameworks reutilizáveis para padronização dos processos de engenharia de dados.
• Apoiar iniciativas de automação, versionamento de código e práticas de CI/CD.
• Trabalhar em conjunto com áreas de negócios, analytics e tecnologia para atender às necessidades de dados da companhia.
• Garantir a aplicação de boas práticas relacionadas à governança, segurança e qualidade dos dados.

Requisitos e conhecimentos

• Experiência como Engenheiro(a) de Dados ou em funções correlatas.
• Conhecimento em plataformas de dados em nuvem, preferencialmente AWS.
• Experiência com serviços AWS, como S3, Glue, Lambda e Redshift.
• Vivência com Databricks para desenvolvimento e manutenção de notebooks e jobs.
• Conhecimento em processamento e transformação de dados.
• Experiência com SQL avançado e linguagem Python.
• Conhecimento em versionamento de código utilizando Git.
• Vivência com práticas de monitoramento e observabilidade de pipelines de dados.
• Conhecimento em modelagem de dados, particionamento e otimização de processamento.
• Familiaridade com metodologias ágeis e trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares.

Diferenciais

• Certificações AWS e/ou Databricks.
• Experiência em ambientes de Big Data e grandes volumes de dados.
• Conhecimento em Apache Airflow, dbt, Apache Spark ou ferramentas similares.
• Experiência com práticas de DataOps e DevOps.
• Vivência com infraestrutura como código (IaC).
• Conhecimento em governança de dados e segurança da informação.
• Experiência na implementação de frameworks e aceleradores para engenharia de dados.
• Atuação em projetos de modernização de plataformas de dados em cloud.

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Código: NAVA-BMGDADOS