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Nava Technology for Business


São Paulo, SP, Brasil

Analista de Cibersegurança II

Remoto

Brasil

Faixa de Remuneração

Não informada

CLT

Nível de Experiência

Pleno

Requisitos

3+ anos de experiência na carreira
Python
SAP
Power BI
Databricks
Microsoft Azure
SQL

Conhecimentos Desejáveis

Regex
LangChain
Microsoft Purview
APIs de LLMs
Microsoft Copilot
Bash
Elasticsearch
Microsoft Sentinel
Azure OpenAI

Tarefas e Responsabilidades

Sobre a vaga:

Buscamos um(a) Analista de Prevenção à Fraude Pleno para atuar 100% remoto, de segunda a sexta-feira, das 09h00 às 18h00. O(a) profissional terá perfil analítico, orientado a dados, e fará parte da evolução e sustentação do motor antifraude da empresa.

A pessoa será responsável por analisar grandes volumes de dados, desenvolver monitoramentos, identificar padrões de comportamento suspeito e apoiar a criação de estratégias de mitigação de fraude por meio de análises, automações e indicadores.


Principais Responsabilidades:

  • Realizar análises de dados para identificação de padrões, anomalias e potenciais eventos de fraude.
  • Apoiar a evolução do motor antifraude por meio da criação e otimização de regras, indicadores e monitoramentos.
  • Desenvolver consultas, rotinas e automações para tratamento, consolidação e análise de dados.
  • Construir dashboards e relatórios gerenciais para acompanhamento de indicadores de fraude e performance dos controles.
  • Investigar alertas e ocorrências identificadas pelos sistemas de monitoramento, apoiando a definição de ações corretivas e preventivas.
  • Atuar na extração, transformação e análise de dados provenientes de diferentes fontes corporativas.
  • Trabalhar em conjunto com as áreas de Tecnologia, Risco, Compliance e Negócio para implementação de melhorias nos processos de prevenção à fraude.
  • Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade das informações utilizadas nas análises.
  • Apoiar iniciativas de automação e inteligência artificial aplicadas à prevenção de fraude.
  • Identificar oportunidades de uso de IA Generativa e modelos analíticos para otimização de análises, investigações e processos do motor antifraude.

Requisitos obrigatórios:

  • Experiência em prevenção à fraude, análise de risco ou áreas correlatas.
  • Conhecimento avançado em SQL para extração, manipulação e análise de dados.
  • Experiência em desenvolvimento com Python voltado para análise e automação de processos.
  • Vivência com Databricks e ecossistema Microsoft Azure.
  • Experiência na construção de dashboards e análises utilizando Power BI.
  • Conhecimento e experiência com SAP, incluindo extração e análise de dados do ambiente SAP.
  • Capacidade analítica para interpretação de grandes volumes de dados e identificação de padrões de comportamento.
  • Boa comunicação e habilidade para traduzir análises técnicas em informações relevantes para o negócio.
  • Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial e IA Generativa aplicadas à análise de dados, automação de processos e aumento de produtividade.

Diferenciais:

  • Experiência com motores de prevenção à fraude e sistemas de monitoramento transacional.
  • Conhecimento em Elasticsearch.
  • Microsoft Sentinel-SIEM.
  • Microsoft Purview.
  • Experiência com modelagem de dados e engenharia de dados.
  • Conhecimentos em Bash e Regex para automações e tratamento de logs.
  • Experiência com projetos de Inteligência Artificial, Machine Learning ou IA Generativa aplicados a risco, fraude, compliance ou analytics.
  • Conhecimento em ferramentas como Azure AI, Azure OpenAI, Copilot, LangChain, APIs de LLMs ou soluções similares.
  • Experiência na construção de agentes, assistentes ou automações baseadas em IA para suporte a processos analíticos.
  • Stack tecnológico

Dados & Analytics: SQL, Python, Databricks, Power BI, SAP.


IA & Automação: Azure OpenAI, Microsoft Copilot, Microsoft Purview, Microsoft Sentinel-SIEM, APIs de LLMs, LangChain (desejável).


Ferramentas complementares: Elasticsearch, Bash, Regex.


Como se candidatar:

Se interessou? Candidate-se à vaga e realize sua entrevista técnica com a SophIA:

https://entrevista.starmindai.ai

Código da vaga: NAVA-305068

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