AI Engineer / Desenvolvedor(a) Full Stack com foco em IA

Sobre a vaga

Buscamos uma pessoa para atuar como AI Engineer / Desenvolvedor(a) Full Stack com foco em Inteligência Artificial, participando da evolução tecnológica da Livon e da construção de novas soluções baseadas em IA.

Procuramos um profissional com base sólida em desenvolvimento de software, experiência prática com Python, Django e Vue.js, e vivência avançada com ferramentas, frameworks e arquiteturas voltadas para IA e aplicações baseadas em LLMs.

Responsabilidades

• Desenvolver e evoluir aplicações com Python, Django e Vue.js;
• Construir funcionalidades e produtos baseados em Inteligência Artificial e LLMs;
• Integrar modelos de IA, APIs e serviços de terceiros às aplicações da Livon;
• Desenvolver AI Agents, workflows e automações inteligentes;
• Aplicar técnicas como RAG, embeddings, vector databases e prompt engineering;
• Estruturar integrações entre IA, dados internos e sistemas corporativos;
• Avaliar e implementar novos frameworks, ferramentas e tecnologias de IA;
• Trabalhar com APIs de modelos como OpenAI, Anthropic, Gemini ou similares;
• Contribuir para arquitetura, testes, monitoramento e melhoria contínua das soluções de IA;
• Participar da definição de boas práticas para desenvolvimento e uso de IA na plataforma;
• Colaborar com Produto, Tecnologia e liderança para transformar necessidades de negócio em soluções tecnológicas.

Requisitos

• Experiência sólida com Python;
• Experiência com Django ou frameworks backend similares;
• Experiência com Vue.js ou outro framework moderno de frontend;
• Experiência prática no desenvolvimento de aplicações com IA/LLMs;
• Conhecimento de APIs e integração de serviços de IA;
• Familiaridade com LLM frameworks e ferramentas de AI Engineering;
• Conhecimento de arquitetura de software, APIs REST e bancos de dados;
• Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento;
• Capacidade de trabalhar de forma autônoma na pesquisa e implementação de novas tecnologias;
• Perfil hands-on, curioso e orientado à resolução de problemas.

Diferenciais

• Experiência com LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ou frameworks similares;
• Experiência com AI Agents e agentic workflows;
• Conhecimento de RAG, embeddings e vector databases;
• Experiência com OpenAI, Anthropic, Gemini ou outros modelos de linguagem;
• Conhecimento de Hugging Face e/ou modelos open source;
• Experiência com MCP (Model Context Protocol);
• Experiência com ferramentas de observabilidade e avaliação de aplicações de IA;
• Conhecimento de cloud (AWS, Azure ou GCP);
• Experiência com Docker e ambientes de produção;
• Experiência em empresas de tecnologia, SaaS ou startups.

Competências comportamentais

• Curiosidade e interesse em explorar novas ferramentas, frameworks e modelos de IA;
• Capacidade de transitar entre código, arquitetura, IA e negócio;
• Orientação para transformar problemas reais em soluções simples, escaláveis e inteligentes;
• Autonomia e proatividade na pesquisa e aplicação de novas tecnologias.