ENGENHEIRO DE IA SR - REMOTO

Por que fazer parte da Ibrowse?

Na Ibrowse, tecnologia é feita por pessoas. Há mais de 27 anos transformamos empresas e vidas com inovação, agilidade e colaboração, sempre valorizando quem faz parte da nossa história. Acreditamos em um ambiente onde respeito, aprendizado e evolução caminham juntos, guiados pelo nosso principal valor: estar aberto ao novo, às ideias e às pessoas.

Diversidade e inclusão são compromissos levados a sério. Estamos sempre empenhados em criar e fortalecer um ambiente de trabalho acolhedor e respeitoso. Buscamos profissionais independentemente de gênero, etnia, religião, idade ou deficiência, porque acreditamos que equipes diversas impulsionam a inovação e promovem a pluralidade de ideias e perspectivas.

Se você busca desafios, desenvolvimento e um lugar onde pode ser quem é, venha construir o futuro da tecnologia com a gente. 🧡

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

• Localizar, extrair e integrar dados de múltiplas fontes, garantindo a qualidade e o pipeline necessário para alimentar os sistemas de Inteligência Artificial.
• Criar, treinar, testar e evoluir modelos de Machine Learning e aprendizado profundo para interpretar eventos, prever cenários e automatizar ações/decisões.
• Desenvolver soluções baseadas em IA Generativa (LLMs, RAG, Prompt Engineering), adaptando essas tecnologias para as necessidades de negócios da empresa.
• Implementar aplicativos de IA utilizando chamadas de API ou códigos incorporados, garantindo a perfeita integração dos sistemas de IA com os ecossistemas e aplicações empresariais já existentes.
• Utilizar e gerenciar ferramentas, serviços e infraestrutura de IA nos principais ambientes de nuvem (como AWS, Azure ou GCP).
• Idealizar e executar Provas de Conceito para validar a viabilidade técnica e o valor de negócio de novas tecnologias e algoritmos de IA.
• Aplicar técnicas avançadas de análise e lógica para automatizar processos complexos, gerando eficiência operacional e inteligência de negócios.
• Desenvolver e manter pipelines de MLOps para garantir o deploy seguro, monitoramento contínuo, versionamento e a escalabilidade dos modelos em produção.

REQUISITOS E QUALIFICAÇÕES

• Graduação completa em Engenharia de Computação, Ciência da Computação, Análise de Sistemas, Estatística, Matemática ou áreas correlatas de Tecnologia/Exatas.
• Possuir certificação profissional relevante, com preferência para: AWS Certified Machine Learning, Azure AI Engineer Associate ou Google Cloud Machine Learning Engineer.
• Domínio em Python e R (POO e bibliotecas de dados); conhecimento em Java.
• Sólido conhecimento em Machine Learning, Deep Learning (Redes Neurais) e modelagem estatística.
• Experiência prática na implementação de soluções com LLMs e arquitetura RAG.
• Domínio em TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn.
• Domínio em SQL (MySQL/PostgreSQL) e conhecimento em ecossistemas Spark e Hadoop.
• Experiência na criação e deploy de APIs utilizando FlaskAPI.
• Prática em otimização de código, Refactoring e metodologias ágeis (XP).
• Familiaridade com pipelines de machine learning, ferramentas de MLOps e Git/Gitflow.
• Conhecimento prático no sistema operacional Linux.

INFORMAÇÕES ADICIONAIS

• Regime de Contratação: CLT
• Atuação: Remota
• Carga horária: 220hs (mensais)
• Benefícios: Plano de Saúde, Plano Odontológico, Seguro de Vida e Vale Refeição
• Convênio com curso de Inglês
• Convênio com curso de TI