Desarrollador Full Stack (Enfoque en IA)

Sobre la vacante

Estamos buscando un(a) Desarrollador(a) Full Stack con fuerte especialización en Inteligencia Artificial para integrar nuestros squads. El objetivo de esta posición es liderar técnicamente la construcción y integración de soluciones basadas en IA para plataformas de transformación digital, trabajando junto a nuestros equipos de ingeniería.

Tú serás responsable de arquitecturar desde la interfaz de consumo de estas herramientas hasta la orquestación de flujos complejos en el backend, utilizando agentes autónomos y LLMs para resolver problemas reales a gran escala.

Qué harás (Responsabilidades):

​Diseñar, desarrollar y mantener aplicaciones Full Stack utilizando React (Frontend) y Node.js / Python (Backend).

​Arquitecturar y implementar pipelines de Inteligencia Artificial y sistemas conversacionales utilizando LangChain.

​Desarrollar flujos de trabajo complejos, con estado y múltiples actores, utilizando LangGraph.

​Crear y orquestar sistemas Multi-Agentes para automatizar decisiones y procesos dentro de nuestras plataformas.

​Integrar APIs de proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Gemini, etc.) y optimizar prompts y contextos para garantizar la precisión de las respuestas.

​Trabajar en conjunto con los squads de desarrollo, ingeniería de datos y DevOps para garantizar que las soluciones de IA sean escalables, seguras y bien integradas a los ecosistemas (AWS, Kubernetes) de la empresa.

Qué necesitas tener (Requisitos Obligatorios):

​Sólida experiencia en Programación Full Stack: Dominio práctico y comprobado en React (para interfaces ricas y dinámicas), Node.js y Python (construcción de APIs y microservicios).

​Ingeniería de IA & LLMs: Experiencia práctica con el ecosistema de IA generativa, especialmente LangChain y LangGraph.

​Arquitectura Multi-Agentes: Comprensión profunda de cómo diseñar, implementar y depurar sistemas dónde múltiples agentes de IA colaboran para alcanzar un objetivo.

​Ingeniería de Software: Buenas prácticas de código, patrones de diseño, versionado (Git) y pruebas automatizadas.

​Capacidad de traducir requisitos complejos de negocios en soluciones técnicas eficientes.

Qué será una ventaja:

​Experiencia con frameworks de Python orientados a APIs, como FastAPI.

​Conocimiento en infraestructura, contenedores y orquestación (Docker, Kubernetes).

​Familiaridad con pipelines de CI/CD y cinturones de despliegue en entornos Cloud (como AWS).

​Experiencia previa con plataformas de servicios gubernamentales o proyectos de transformación digital de alta criticidad.