Líder Técnico (Híbrido)

Tu Misión

Ser la principal referencia técnica del squad, conectando la estrategia de producto y la ejecución. Garantizas que las soluciones sean escalables, resilientes y desarrolladas con excelencia, guiando al equipo, tomando decisiones arquitectónicas esenciales y manteniendo la calidad técnica en todas las etapas del ciclo de desarrollo.

Además, serás protagonista en la adopción de la inteligencia artificial como herramienta de productividad y calidad, integrando agentes de IA en el ciclo de desarrollo, desde revisiones de código automatizadas hasta análisis arquitectónicos, observabilidad y gestión de tareas.

Lo que harás en el día a día

• Liderar técnicamente al squad, guiando decisiones arquitectónicas y el diseño de soluciones basadas en microservicios.
• Trabajar codo a codo con el Product Owner en el refinamiento y planificación de las funcionalidades, garantizando viabilidad técnica, claridad y estimaciones sólidas.
• Mentorear a los ingenieros del equipo mediante revisiones de código, pair programming y feedback continuo para elevar el nivel técnico del equipo.
• Trabajar de forma hands-on desarrollando funcionalidades críticas y resolviendo problemas complejos con Java 21 y Spring Boot.
• Asegurar buenas prácticas de DevOps, desde CI/CD con GitHub Actions hasta la observabilidad y operación de las aplicaciones en Kubernetes.
• Contribuir a la evolución de la arquitectura, buscando siempre rendimiento, seguridad y resiliencia.
• Utilizar y evolucionar agentes de IA (como Cursor, GitHub Copilot y herramientas basadas en LLMs) como parte del flujo de desarrollo, incluyendo revisiones de código automatizadas, análisis de logs, generación de código y toma de decisiones técnicas.
• Integrar y configurar herramientas vía Model Context Protocol (MCP), conectando el entorno de desarrollo a plataformas como GitHub, Datadog y herramientas de gestión de proyectos para automatizar flujos de trabajo.
• Promover la cultura de desarrollo aumentado por IA (AI-augmented development) en el equipo, definiendo reglas, habilidades y buenas prácticas para un uso consistente y productivo de la IA en el día a día de la ingeniería.

Lo que buscamos en tu perfil

Más que cumplir requisitos técnicos, queremos a alguien que se conecte con la visión del equipo, aporte madurez técnica, pensamiento sistémico y ganas de construir soluciones robustas que soporten crecimiento, escala y alta disponibilidad. Buscamos a alguien que vea la inteligencia artificial no como un sustituto, sino como una amplificación de la capacidad técnica; alguien que sepa usar agentes de IA para acelerar entregas, elevar la calidad del código y tomar decisiones más informadas. Queremos a alguien que quiera evolucionar con el equipo e impulsar la calidad del producto a través de buenas prácticas, colaboración y liderazgo.

Requisitos obligatorios

• Experiencia sólida como Desarrollador(a) Backend Senior o Tech Lead.
• Dominio de Java 21 y del ecosistema Spring Boot.
• Fuerte cultura de pruebas automatizadas con JUnit y práctica de TDD.
• Experiencia con bases de datos NoSQL, especialmente MongoDB, y uso de caché con Redis.
• Experiencia con Docker, Kubernetes y prácticas de contenerización/orquestación.
• Conocimiento en Spring Gateway y seguridad de APIs.
• Experiencia con pipelines de CI/CD usando GitHub Actions.
• Familiaridad con herramientas de desarrollo asistido por IA (Cursor, GitHub Copilot o similares) y disposición para incorporarlas activamente en el flujo de trabajo.

Lo que puede destacarte aún más

• Experiencia en plataformas SaaS o low-code.
• Conocimiento profundo en modelado de dominios complejos utilizando DDD.
• Historial comprobado en proyectos de alta escala y resiliencia.
• Experiencia práctica con integración de LLMs en aplicaciones (APIs de OpenAI, Anthropic o similares).
• Experiencia con Model Context Protocol (MCP) o automatizaciones que conecten agentes de IA a herramientas de desarrollo, observabilidad y gestión.
• Experiencia en crear prompts, reglas o flujos de trabajo reutilizables para estandarizar el uso de IA dentro de equipos de ingeniería.
• Conocimiento en ingeniería de software aumentada por IA (AI-augmented software engineering) — uso de IA para revisión de código, análisis arquitectónico, generación de pruebas o investigación de incidentes.

Incentivos ofrecidos

• Descanso remunerado de 30 días después de 1 año
• Auxilio Caju (alimentación y transporte) para quienes trabajan en modelo híbrido o presencial
• Wellhub (antes Gympass)
• Telemedicina Conexa & Psicología Viva, con acceso a:
  • 2 consultas mensuales con nutricionista
  • 2 consultas mensuales con psicólogo
  • Médico general y especialistas con precios reducidos vía Telemedicina
  • Descuentos en exámenes de la red Dasa (+15%)
  • Descuentos en farmacias Pague Menos (20% a 30%)
• Vale de estacionamiento
• Día libre en el mes de tu cumpleaños
• Remuneración competitiva