Remoto
(Cualquier lugar)
Rango salarial
Empleado(a)
Contratista
Nivel de experiencia
Senior
Requisitos
Habilidades deseadas
Tareas y Responsabilidades
Show originalSomos Randstad, empresa líder mundial en soluciones de Recursos Humanos, y estamos buscando un nuevo talento para integrarse al equipo de IA y Datos en uno de nuestros clientes. A continuación, los detalles:
Responsabilidades
Como Líder de Proyecto de Datos, será responsable de diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos que respalden los procesos de generación, recopilación, procesamiento y entrega de información para el negocio.
Las principales actividades incluyen:
- Coordinación de equipos multidisciplinarios (datos, sistemas, negocio y auditoría)
- Gobernanza de datos e integridad en la migración del sistema corporativo
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes
- Garantizar la calidad, integridad y confiabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de procesamiento
- Apoyar la toma de decisiones técnicas y contribuir a la resolución de problemas complejos que impacten a diferentes equipos
- Trabajar en colaboración con científicos de datos, analistas y demás partes interesadas para garantizar la integración y accesibilidad de los datos
- Contribuir a la evaluación y adopción de nuevas tecnologías, herramientas y marcos de trabajo que agreguen valor al proyecto
Conocimientos obligatorios
- SAP S/4HANA Funcional: Módulos de Suministros, FI, HCM
- Gobernanza de datos
- Desarrollo de pipelines de datos
- Google Cloud Platform (GCP)
- Arquitectura Medallion (Bronce, Plata y Oro)
- Python
- SQL
- Apache Airflow (Google Composer)
- Streaming
- Procesamiento por lotes (Batch Processing)
- CDC (Change Data Capture)
- Google BigQuery
Conocimientos deseables
- GitLab CI/CD
- Experiencia en entornos de datos en la nube
- Experiencia en proyectos del sector de Utilities (Energía)
- Competencia en Ingeniería de Datos
Diferenciales
- Experiencia previa en el sector de Energía y Utilities
- Conocimiento en arquitecturas modernas de datos y plataformas en la nube
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinarios
- Perfil analítico, proactivo y orientado a la solución de problemas
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