Desarrollador de Machine Learning

Hola, somos Randstad Brasil, líder global en soluciones completas de Recursos Humanos. Nuestra experiencia especializada impulsa a los talentos a mantenerse relevantes en el mercado laboral, ofreciendo oportunidades en diversas áreas — administrativas, operativas, ejecutivas y de tecnología — y en diferentes formatos de trabajo. Fundada en 1960 en los Países Bajos, hoy estamos presentes en 39 países, incluido Brasil.

Descripción del puesto

Especialista para trabajar en el desarrollo de proyectos de Machine Learning.

Responsabilidades y atribuciones

• Desarrollar modelos estadísticos y de aprendizaje automático utilizando técnicas modernas de ciencia de datos y machine learning;
• Desarrollar aplicaciones para plataformas que puedan involucrar IA/ML;
• Diseñar soluciones innovadoras para plataformas Network as a Service (NaaS);
• Realizar estudios y análisis de estructuras, datos, plataformas y herramientas de IA/ML;
• Elaborar documentación técnica sobre las soluciones propuestas/adoptadas;
• Brindar soporte al equipo de QA;
• Revisar el código desarrollado según las mejores prácticas de la tecnología;
• Elaborar documentación técnica;
• Actuar como un multiplicador de conocimientos, brindando soporte técnico a sus pares.

Requisitos y calificaciones

Educación superior completa, preferiblemente en carreras de Computación, Sistemas de Información o Ciencias de la Computación;

Experiencia en:

• Lenguaje de programación Python o Go;
• Métodos estadísticos para el análisis de datos;
• Desarrollo de algoritmos de Machine Learning/Deep Learning;
• Arquitectura de microservicios;
• Desarrollo de aplicaciones web modernas;
• Bases de datos de alto volumen (relacionales, no relacionales, data lake o data warehouse);

Conocimientos en:

• Keras, PyTorch y TensorFlow
• MLOps;
• Plataformas Cloud (AWS o Azure);
• CI/CD;
• Mejores prácticas de desarrollo;
• Metodologías ágiles.

Sería interesante si usted tuviera:

• Conocimientos en soluciones SDN, Big Data, Data Science, gRPC, bases de datos temporales y simulación de datos;
• Experiencia trabajando en equipos multidisciplinarios;
• Inglés avanzado para lectura y escritura e intermedio para conversación.

Información adicional

Beneficios:

Plan de Salud Unimed

Seguro de vida

Plan de Pensiones Complementario

Becas de estudio de hasta el 100%

Licencia de Maternidad y Paternidad extendida

Horario de trabajo: Lunes a viernes de 08:00 a 12:00 y de 13:30 a 17:30.

Lugar de trabajo: Las actividades podrán realizarse en régimen de Teletrabajo "Home Office".