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ES
Híbrido
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Rango salarial
No informada
Nivel de experiencia
Senior
Requisitos
Habilidades deseadas
Tareas y Responsabilidades
Show originalEstamos buscando un Especialista en Calidad de Datos (Master Data) para trabajar en un entorno multinacional complejo, actuando como el enlace estratégico entre la Gobernanza de Datos y la excelencia operativa de nuestro proyecto Digital Core. Serás responsable de traducir los requisitos de negocio en reglas técnicas, liderar iniciativas de limpieza de datos y garantizar la integridad de nuestros activos de información.
Responsabilidades Principales
- Gobernanza y Traducción: Traducir los estándares de gobernanza en reglas de Calidad de Datos (DQ), gestionando desde los requisitos de negocio hasta la capacitación y el lanzamiento.
- Análisis y Limpieza: Realizar análisis detallados para identificar tendencias que activen actividades de limpieza de datos a gran escala.
- Gestión de Stakeholders: Colaborar e influir en los Data Champions, Stewards y líderes globales para garantizar el cumplimiento de las reglas de DQ.
- Interfaz Técnica: Proporcionar especificaciones al equipo de DQ DevOps y gestionar las entregas a través del proceso AGILE (JIRA).
- Solución de Problemas: Realizar análisis de causa raíz en problemas de Master Data y gestionar conflictos entre los requisitos del proyecto y los estándares globales.
- Validación: Ejecutar casos de prueba y validar los resultados de las rutinas de limpieza masiva.
Requisitos
- Formación: Grado en TI o experiencia equivalente.
- Experiencia: Sólida trayectoria en Master Data Management (MDM) y Análisis de Datos en entornos corporativos multinacionales.
- Técnica: Conocimiento práctico de SAP ECC y MS SQL.
- Herramientas: Experiencia con SAP Information Steward y SAP Data Services (o herramientas similares de ETL/DQ).
- Modelado: Buen entendimiento de Modelos de Datos.
- Soft Skills: Excelentes habilidades de comunicación escrita y oral (el inglés es indispensable para el entorno global) y capacidad para involucrar al negocio en actividades técnicas.
Diferenciales (Nice to Have)
- Experiencia en la industria de bienes de consumo (FMCG).
- Conocimientos en Python, Datalake o Databricks.
- Noiones de soluciones de Machine Learning.
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