Ingeniero de Datos Intermedio

Misión del Puesto: Ejecutar y mantener pipelines de datos y aprendizaje automático (ML), garantizando la calidad, organización y disponibilidad de las bases de datos para el consumo analítico de las demás áreas de la empresa.

Principales Actividades

• Construir y mantener pipelines en Databricks utilizando Delta Lake, Workflows y Jobs.
• Desarrollar rutinas de ingesta y transformación de datos de diversos orígenes.
• Preparar conjuntos de datos estructurados para su consumo en herramientas asociadas y de BI (Emblem, Power BI, Tableau, Radar).
• Apoyar la creación y el mantenimiento de la Feature Store de datos para dar soporte a las áreas de modelado.
• Operar pipelines de Machine Learning con el soporte de MLflow.
• Implementar verificaciones básicas de calidad e integridad de los datos.
• Monitorear la ejecución diaria de los jobs y actuar de forma preventiva o reactiva en caso de fallos.
• Garantizar el correcto versionado, documentación y organización del código fuente.

Requisitos Técnicos y Formación Académica

• Formación: Título universitario completo en áreas cuantitativas como Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación o afines.
• Experiencia práctica trabajando con Databricks, Apache Spark y el lenguaje SQL.
• Sólidos conocimientos en programación Python orientada a la manipulación de datos.
• Experiencia en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos (ETL/ELT).
• Nociones de conceptos de MLOps y de herramientas de orquestación de flujos (como Airflow o similares).
• Conocimiento básico sobre buenas prácticas de gobernanza y calidad de datos.

Perfil Conductual

• Fuerte sentido de organización y extrema atención al detalle.
• Buena comunicación interpersonal para colaborar con equipos multidisciplinarios.
• Proactividad operativa para la identificación y corrección ágil de fallos.
• Deseo constante de aprender y actualizarse con nuevas tecnologías de datos.