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Preguntas Frecuentes
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ES
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Requisitos
Habilidades deseadas
Tareas y Responsabilidades
Show originalSomos Randstad, líder mundial en soluciones de talento. Contamos con una oportunidad para desempeñarse como Data Engineer - GCP en uno de nuestros clientes del sector de Servicios Públicos/Energía.
Buscamos un profesional senior para integrarse al equipo de AI & Data, actuando como referencia técnica en la construcción y evolución de pipelines de datos robustos y escalables en Google Cloud Platform.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos escalables y eficientes en GCP.
- Garantizar la calidad, integridad y confiabilidad de los datos a lo largo de todo el ciclo de procesamiento.
- Implementar procesos de ETL/ELT para el movimiento y disponibilidad de datos entre diferentes sistemas.
- Actuar como referencia técnica (Subject Matter Expert) en Ingeniería de Datos.
- Colaborar con equipos multidisciplinarios, promoviendo la alineación técnica y el intercambio de conocimientos.
- Apoyar la toma de decisiones técnicas y contribuir a la resolución de problemas complejos.
- Desarrollar y optimizar arquitecturas de datos escalables, incluidos los modelos Medallion (Bronce, Plata y Oro).
- Trabajar en asociación con científicos de datos, analistas y partes interesadas del negocio.
- Liderar iniciativas enfocadas en el monitoreo, rendimiento y confiabilidad de los pipelines.
- Documentar procesos, estándares y mejores prácticas de ingeniería de datos.
- Contribuir a la evaluación y adopción de nuevas tecnologías, herramientas y frameworks.
Conocimientos obligatorios
- Python
- SQL
- Apache Airflow (Google Composer)
- Desarrollo de pipelines de datos: Streaming, Procesamiento por Lotes y CDC
- Google BigQuery
- Google Cloud Platform (GCP)
- Arquitectura Medallion (Bronce, Plata y Oro)
Conocimientos deseables
- GitLab CI/CD
- Experiencia en entornos de datos en la nube
- Experiencia en proyectos del sector de Servicios Públicos (Energía)
Diferenciales
- Experiencia previa en el sector de Energía y Servicios Públicos.
- Conocimiento en arquitecturas modernas de datos y plataformas en la nube.
- Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y multidisciplinarios.
- Perfil analítico, proactivo y orientado a la solución de problemas.
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