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Randstad


São Paulo - SP, Brasil

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Científico de Datos Senior / Intermedio

Híbrido

São Paulo - SP

Rango salarial

No informada

Empleado(a)

Nivel de experiencia

Senior

Requisitos

3+ años de experiencia en la carrera
Machine Learning
Python

Tareas y Responsabilidades

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Estamos buscando un(a) Científico(a) de Datos para unirse al equipo de una gran empresa asociada que está construyendo uno de los ecosistemas minoristas más grandes de Brasil. En un ritmo de crecimiento acelerado, la compañía se enfoca en la innovación, la mejora continua y la cercanía con el cliente.

Si tienes enfoque en resultados, te gusta transformar datos brutos en decisiones estratégicas y quieres crecer en un negocio en constante evolución, ¡esta vacante es para ti!


Desafíos y Responsabilidades

  • Desarrollar e implementar modelos de Machine Learning aplicados a problemas reales de negocio;
  • Explorar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mercado;
  • Realizar análisis estadísticos avanzados para orientar las decisiones estratégicas de la liderazgo;
  • Comunicar resultados e insights complejos mediante visualizaciones de datos claras, didácticas y objetivas;
  • Trabajar en asociación directa con diferentes áreas de negocio, traduciendo dolores y problemas en soluciones analíticas de alto impacto.

Requisitos y Calificaciones

  • Título universitario completo en Ciencias de la Computación, Estadística, Ingeniería, Matemáticas o áreas afines;
  • Experiencia en modelado estadístico y técnicas de Machine Learning;
  • Sólido dominio en la manipulación de grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados;
  • Experiencia práctica con los siguientes lenguajes y herramientas: Python, SQL y Spark;
  • Experiencia con el ciclo completo de datos: desde el desarrollo hasta el despliegue de modelos y su monitoreo en producción;
  • Conocimiento práctico en modelos de clasificación, regresión y series temporales.

Información Adicional

  • Modelo de Trabajo: Híbrido (2 días por semana presencial)
  • Ubicación: Vila Olimpia
  • Régimen de Contratación: CLT - Proyecto de 6 meses

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