Cientista de Dados

Hola, somos Randstad Brasil, líder global en soluciones completas de Recursos Humanos. Nuestra actuación especializada impulsa a los talentos a mantenerse relevantes en el mercado laboral, ofreciendo oportunidades en diversas áreas — administrativas, operativas, ejecutivas y de tecnología — y en diferentes formatos de trabajo. Fundada en 1960, en Holanda, hoy estamos presentes en 39 países, incluyendo Brasil.

Contamos con una vacante para Científico de Datos (100% remoto) en uno de nuestros clientes.

Actividades:

• Apoyar análisis exploratorios de datos y la preparación de atributos (features) utilizando herramientas y plataformas aprobadas.
• Recopilar, integrar, limpiar y organizar datos provenientes de diferentes fuentes.
• Definir y preparar conjuntos de datos para entrenamiento, validación y pruebas de modelos.
• Desarrollar, adaptar y validar modelos de machine learning para previsión de ventas y comportamiento digital.
• Realizar análisis avanzados de datos de e-commerce y de sitios web para identificar tendencias y factores que impactan el desempeño.
• Evaluar el desempeño de los modelos, proponiendo mejoras y ajustes para garantizar su robustez y adherencia al contexto operacional.
• Liderar la implementación y el monitoreo de modelos en producción, acompañando desempeño, desvíos y necesidades de mejora.
• Apoyar la interpretación y la comunicación de insights analíticos y descubrimientos complejos para stakeholders.
• Preparar análisis, visualizaciones e informes técnicos para apoyar la toma de decisiones.
• Auxiliar en la validación de los resultados y de las premisas de los modelos en colaboración con equipos de negocio y tecnología.
• Colaborar con ingenieros de datos, especialistas en procesos y especialistas de negocio para comprender desafíos, definir estrategias y proponer soluciones orientadas por datos.
• Promover buenas prácticas en el desarrollo, documentación y reproducibilidad de soluciones de ciencia de datos.
• Documentar desarrollos y mantener la documentación técnica relacionada con el desempeño de los modelos y las reglas de negocio.

Requisitos:

• Dominio de SQL y Python para modelado estadístico y manipulación de datos, utilizando bibliotecas consolidadas de ciencia de datos (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, entre otras).
• Experiencia práctica con GCP (Google Cloud Platform) y BigQuery para análisis de datos a gran escala.
• Experiencia y sólidos conocimientos en estadística y en los principales tipos de modelos y algoritmos de machine learning y series temporales (aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo), trabajando con diferentes tipos de datos.
• Experiencia con series temporales, estacionalidad, ingeniería de atributos (feature engineering) y tratamiento de datos ausentes.
• Fuerte conocimiento en GA4 (Google Analytics 4) y estructuras de datos de e-commerce.
• Conocimiento de algoritmos y estructuras de datos, así como de bases de datos relacionales y no relacionales.
• Experiencia en la concepción e implementación de modelos de datos para optimizar el desempeño analítico.
• Fuerte capacidad analítica y habilidad para traducir los números en historias e insights para públicos técnicos y no técnicos.
• Inglés en nivel avanzado para interacción con equipos técnicos y de negocio fuera de Brasil.

Diferenciales:

• Experiencia previa trabajando específicamente con datos de Marketing Digital y segmentación de audiencia.
• Familiaridad con Vertex AI y flujos de desarrollo asistidos por GenAI.
• Experiencia con modelos de Deep Learning.
• Experiencia con frameworks de pruebas automatizadas (por ejemplo, pytest) y patrones de validación de la calidad de datos.
• Conocimiento práctico de metodologías Ágiles/Scrum y de herramientas de gestión de proyectos, como Jira y Confluence.