Científico de Datos - Estrategia de Precios

Sobre la posición

Buscamos un(a) Científico(a) de Datos con un fuerte enfoque en fijación de precios para trabajar de extremo a extremo en la cadena de precios del seguro de automóviles.

A diferencia de las grandes corporaciones donde el trabajo está fragmentado, participarás desde la extracción de datos hasta la implementación y gestión del precio en el mercado. Esto requiere una visión sistémica, autonomía y la capacidad de traducir análisis complejos para la dirección ejecutiva.

Principales responsabilidades

• Trabajar en la cadena completa de fijación de precios de seguros de automóviles: extracción de datos, modelado, estimación de riesgos (IBNR), composición técnica de precios y monitoreo de KPIs de rentabilidad;
• Desarrollar, entrenar e implementar modelos de Machine Learning y optimización matemática enfocados en la construcción del precio de costo;
• Desafiar el status quo proponiendo nuevas variables, algoritmos y metodologías para mejorar el rendimiento y la eficiencia;
• Ser una referencia técnica para profesionales semi-senior, junior y pasantes, ayudando a desglosar problemas complejos;
• Apoyar la toma de decisiones del negocio (Producto Auto) y presentar resultados de alto impacto a la liderazgo ejecutivo.

Requisitos técnicos

• Título universitario completo, preferiblemente en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas o Ciencias de la Computación. Títulos en Física, Ingeniería o Actuaría también son bienvenidos con una sólida experiencia práctica;
• Dominio sólido de Python y SQL;
• Experiencia práctica de extremo a extremo con modelos de Machine Learning: construcción, entrenamiento, implementación en producción y evaluación de resultados;
• Conocimiento en GLM, Random Forest, LightGBM, modelos de elasticidad y optimización matemática;
• Experiencia en procesamiento en la nube (AWS, GCP o Azure);
• Experiencia en el mercado de seguros.

Diferenciales

• Experiencia en fijación de precios de seguros;
• Experiencia en compañías de seguros;
• Experiencia en instituciones financieras;
• Experiencia en entornos de alta autonomía y liderazgo técnico.

Modelo de trabajo

Híbrido: 2 días presenciales por semana y 3 días home office.

Ubicación: Zona Sur de São Paulo, cerca de la región de Berrini / Roberto Marinho.

Modelo de trabajo: CLT + Beneficios