Soporte de Aplicaciones

Esta posición es de Ingeniero de Soporte de Aplicaciones Nivel 2 (L2) orientada a la división de Tecnología de Precisión y Agricultura Digital.

El profesional trabajará directamente en el soporte técnico de plataformas digitales conectadas a maquinaria agrícola (telemetría, gestión de flotas y datos agronómicos en tiempo real). No se trata de soporte de helpdesk tradicional (hardware/SO), sino de soporte de ingeniería para software, datos e infraestructura en la nube.

Resumen del Perfil

• Lo que hace la persona: Garantiza la estabilidad, resuelve fallas complejas de software y datos (L2) e investiga la causa raíz en dos plataformas propietarias de CNH: VMS (gestión de flota, concesionarios y telemetría) y FieldOps (sistema de gestión de fincas, mapas y datos agronómicos).
• Misión principal: Investigar incidentes críticos (procesamiento de archivos atascado, discrepancias de telemetría, errores de mapeo GIS), crear documentación técnica/SOPs, monitorear métricas de salud de las aplicaciones en la nube y proponer automatizaciones para evitar la repetición de problemas.

Detalles Técnicos y Alcance del Puesto

1. Investigación y Resolución Técnica (L2):
   • Análisis de logs, flujo de datos y diagramas de causa raíz (defect trees).
   • Manejo de problemas de datos geoespaciales y telemetría: capas de mapas ausentes (missing layers), errores de límites georreferenciados (boundary errors), fallas en el procesamiento de archivos de campo e inconsistencias de base de datos.
   • Uso de herramientas como GIS, FarmViewer, utilidades internas de depuración y scripts analíticos.
2. Monitoreo y Mejora Continua:
   • Configuración de métricas, alarmas y paneles en herramientas de APM (como Datadog).
   • Identificación de patrones de falla y desarrollo de scripts o rutinas de automatización (mediante scripts tradicionales o IA) para resolución proactiva.
   • Documentación de procedimientos operativos estándar (SOPs) y alineación con equipos de Nivel 3 / Ingeniería de Producto.

Requisitos Esenciales vs. Diferenciadores

• Obligatorios (Hard Requirements):
  • Inglés avanzado: Contacto frecuente con equipos globales de ingeniería y documentación en inglés.
  • Formación universitaria: Ingeniería (Computación, Software, Eléctrica, Agronómica con énfasis técnico), Ciencias de la Computación o áreas afines.
  • Monitoreo y Nube: Experiencia con herramientas de APM (Datadog, Dynatrace o similares) y conceptos de nube (AWS o Azure).
  • Perfil Analítico/Automatización: Capacidad para crear scripts, automatizar rutinas repetitivas y leer diagramas de flujo de datos complejos.
• Diferenciadores Fuertes (Nice to Have):
  • Conocimiento de formatos de agricultura de precisión (ISOXML, Shapefile).
  • Prácticas de ITIL (gestión de incidentes y problemas).
  • Experiencia con Jira y Confluence.