Líder Técnico de Ingeniería de Datos (Google Cloud y Aceleradores)

RESUMEN DE LA VACANTE

Buscamos un profesional para trabajar como Tech Lead en un proyecto estratégico de migración de plataforma de datos de una gran institución financiera.

El desafío implica la migración del entorno Cloudera en AWS a Google Cloud, con aproximadamente 13 mil jobs Spark y PySpark y 2,5 PB de datos. La posición tendrá un papel central en el liderazgo técnico de los equipos, el uso de aceleradores de migración y la calidad de las entregas en producción.

La vacante también está abierta a personas con discapacidad.

RESPONSABILIDADES DE LA VACANTE

Liderar técnicamente a los equipos de ingeniería, distribuir actividades y revisar entregas.

Conducir la migración e implementación de jobs Spark y PySpark, consultas SQL de Hive e Impala y flujos de streaming en Google Cloud.

Utilizar aceleradores de conversión asistida por IA, pruebas de paridad y validación de evidencias.

Garantizar la consistencia entre los entornos de origen y destino, realizando reprocesamientos cuando sea necesario.

Resolver desafíos técnicos complejos y apoyar la adaptación de los frameworks del cliente.

Definir estándares de código, revisiones entre pares y pipelines de CI/CD.

Facilitar la comunicación entre las áreas de negocio e ingeniería.

Apoyar la planificación, las estimaciones y el seguimiento de las olas de migración.

REQUISITOS

Título universitario completo en Tecnología, Ingeniería o áreas afines.

Mínimo de 8 años de experiencia en ingeniería de datos.

Al menos 3 años de experiencia como Tech Lead o líder técnico.

Mínimo de 3 años de experiencia con Google Cloud.

Experiencia en proyectos de migración de datos o plataformas de datos.

Disponibilidad para trabajar 100% presencial en São Paulo.

COMPETENCIAS COMPORTAMENTALES

Liderazgo por ejemplo y disposición para resolver desafíos complejos.

Organización y capacidad para priorizar demandas de varios equipos.

Comunicación clara con equipos técnicos y áreas de negocio.

Compromiso con la calidad y responsabilidad por las entregas en producción.

Equilibrio y enfoque para trabajar bajo presión y en ventanas de implementación.

COMPETENCIAS TÉCNICAS

Dominio de Spark, PySpark y SQL avanzado.

Experiencia con Google Cloud: Dataproc, BigQuery, Cloud Storage y Composer.

Conocimiento del ecosistema Hadoop: Hive, Impala y HDFS, preferiblemente en Cloudera.

Experiencia con Git y pipelines de CI/CD, como GitLab CI o similares.

Son diferenciales: certificación Google Cloud Professional Data Engineer; experiencia con IA generativa aplicada a la conversión o generación de código; Kafka, Flink, CDC y Apache Iceberg; y experiencia en instituciones financieras.

MODELO DE TRABAJO

Contratación: CLT + beneficios.

Salario: negociable.

Formato: 100% presencial.

Ubicación: institución financiera en la Avenida Paulista, São Paulo/SP