SRE - Modalidad Híbrida en São Paulo

Sobre la vacante

Estamos buscando una persona Ingeniera de Software para trabajar en la construcción y evolución de soluciones de ingeniería orientadas a la calidad, confiabilidad y eficiencia de los entornos de homologación. La posición es hands-on y transforma problemas operativos y de calidad en soluciones técnicas escalables y medibles, desarrollando automatizaciones, herramientas y procesos que aumenten la disponibilidad, la trazabilidad y la autonomía de los equipos de Desarrollo y Quality Engineering.

Responsabilidades

• Desarrollar health checks y automatizaciones para el monitoreo continuo de la salud de los entornos y aplicaciones.
• Crear mecanismos para medir disponibilidad, indisponibilidad, estabilidad, fallas y tiempo de recuperación.
• Estructurar SLIs, SLOs y KPIs que permitan seguir la evolución de la salud de los entornos.
• Construir dashboards e indicadores para apoyar decisiones basadas en datos.
• Desarrollar synthetic tests, smoke tests y validaciones automatizadas de componentes y flujos críticos.
• Estructurar y evolucionar Quality Gates en los pipelines de entrega.
• Centralizar y automatizar el proceso de deploy en homologación, garantizando gobernanza sin crear burocracia innecesaria.
• Garantizar la trazabilidad de los deploys, permitiendo identificar aplicación, versión, responsable, fecha/hora, pipeline, resultado y otra información relevante.
• Apoyar la investigación de indisponibilidades y problemas del entorno, utilizando logs, métricas, traces y otras evidencias.
• Crear herramientas y automatizaciones self-service para que los desarrolladores y QEs tengan mayor autonomía.
• Identificar actividades manuales y recurrentes y transformarlas en automatización o producto interno de ingeniería.
• Trabajar de cerca con los equipos de Desarrollo, Quality Engineering, DevOps/SRE y Arquitectura.

Requisitos

Ingeniería de Software

• Java, Spring Boot, APIs REST, integraciones y Git.
• Desarrollo de servicios y herramientas internas.

CI/CD y plataforma

• Jenkins y/o Azure DevOps.
• Pipelines, GitOps, Docker y conocimiento de Kubernetes.

Observabilidad y confiabilidad

• Grafana, Dynatrace y OpenTelemetry.
• Logs, métricas, traces, health checks, SLI/SLO y troubleshooting.

Calidad

• Automatización de APIs y E2E, pruebas de integración, smoke/regresión.
• Quality Gates y estrategias de validación automatizada.

Competencias comportamentales

• Autonomía para transformar problemas operativos en soluciones técnicas.
• Enfoque orientado a datos y a resultados medibles.
• Buena comunicación y colaboración con equipos multidisciplinarios.
• Visión de producto interno, buscando eliminar actividades manuales y recurrentes mediante automatización.