Geekhunter Logo

Soluciones

Software de Reclutamiento

Publica vacantes, importa perfiles, pre-califica candidatos con preguntas personalizadas y controla todo el reclutamiento en un solo lugar.

Servicio de Reclutamiento

Confía en nosotros para encontrar tu talento tech. Con nuestro equipo especializado actuamos en las principales etapas de reclutamiento.

Base de talentos

Los mejores talentos tech de Brasil, todos pre-seleccionados y listos para nuevas oportunidades.

Nuestros planes

Descubre el plan perfecto para tus necesidades.

Iniciar sesión

Español

ES

NTT DATA


São Paulo, SP, Brasil

Show original

Ingeniero de Datos Sr - AZURE

Remoto

(Cualquier lugar)

Rango salarial

No informada

Empleado(a)

Nivel de experiencia

Senior

Requisitos

4+ años de experiencia en la carrera
Azure DataBricks
Azure Data Factory

Tareas y Responsabilidades

Show original
Ingeniero de Datos

Inglés: Avanzado.
- Desarrollo e implementación de pipelines de datos eficientes y escalables utilizando herramientas como Azure Data Factory, Azure Databricks y otras soluciones de Azure.
- Desarrollar soluciones para la integración de datos de diversas fuentes, garantizando calidad, consistencia y confiabilidad.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios, incluyendo científicos de datos, ingenieros de ML y analistas de datos para garantizar la integración perfecta de soluciones de ingeniería de datos.
- Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos usando Azure Data Factory, Azure Databricks y otros servicios relacionados.
- Conocimiento sólido en lenguajes de script como Python, Scala o PowerShell.
- Familiaridad con conceptos de modelado de datos y optimización de consultas.

Ingeniero de Datos

Inglés: Avanzado.
- Desarrollo e implementación de pipelines de datos eficientes y escalables utilizando herramientas como Azure Data Factory, Azure Databricks y otras soluciones de Azure.
- Desarrollar soluciones para la integración de datos de diversas fuentes, garantizando calidad, consistencia y confiabilidad.
- Trabajar en estrecha colaboración con equipos multidisciplinarios, incluyendo científicos de datos, ingenieros de ML y analistas de datos para garantizar la integración perfecta de soluciones de ingeniería de datos.
- Experiencia en diseño e implementación de pipelines de datos usando Azure Data Factory, Azure Databricks y otros servicios relacionados.
- Conocimiento sólido en lenguajes de script como Python, Scala o PowerShell.
- Familiaridad con conceptos de modelado de datos y optimización de consultas.

Compartir vacante:

Phone

Solo se aceptan archivos PDF con un tamaño máximo de 3mb.

Compartir vacante: